اثر کودهای پتاسیم در شرایط شوری آب و خاک بر خصوصیات خاک و گیاه ترب
Publish place: Tenth Irrigation and Evaporation Reduction Seminar
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,188
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI10_139
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
Abstract:
به منظور بررسی اثر کودهای پتاسیم و نیتروژن در شرایط شوری آب و خاک بر خصوصیات خاک و گیاه ترب سفید (Raphanus Raphnistrum L)، آزمایشی در سال 1386 در گلخانه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد انجام شد. این آزمایش در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی بصورت فاکتوریل با 4 فاکتور شامل منابع کود پتاسیم(کلرید پتاسیم(M) و سولفات پتاسیم(S))، مقدار کود پتاسیم(50 و 100 کیلوگرم در هکتار)، نیتروژن(80 و 120 کیلوگرم(N) در هکتار از کود اوره) و شوری خاک(E) یک و 5 دسی زیمنس بر متر) در سه تکرار انجام شد. نتایج آزمایش نشان داد که بین میانگین های عملکرد ریشه و اندام هوایی، نیتروژن معدنی خاک، پتاسیم قابل استفاده و شوری خاک تفاوت آماری معنی داری وجود داشت. با افایش شوری، نیتروژن معدنی خاک، عملکرد ریشه و پتاسیم قابل استفاده خاک کاهش یافتند. نوع کود پتاسیم بر هیچ یک از پارامترهای اندازه گیری شده تاثیر نداشت ولی با افزایش سطح پتاسیم میزان پتاسیم قابل استفاده خاک افزایش یافت. با افزایش سطح نیتروژن، شوری خاک، عملکرد ریشه و اندام هوایی افزایش و پتاسیم قابل استفاده خاک کاهش یافت. همچنین مصرف کودهای پتاسیم و نیتروژن در شرایط آب وخاک منجر به بهبود خصوصیات کمی و کیفی گیاه ترب گردید که در اکثر موارد در سطح 5 درصد معنی دار شدند. بطور کلی کاربرد کودهای پتاسیم و نیتروژن عملکرد گیاه را فازایش داده و از اثرات سوء شوری بر گیاه می کاهد.
Keywords:
Authors
زهرا شریفی
کارشناس ارشد خاکشناسی دانشگاه فردوسی مشهد
علیرضا آستارایی
عضو هیئت علمی گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :