ارزیابی راندمان آبیاری نواری با توجه به شیب و ابعاد نوار و شبیه سازی جریان با استفاده نرم افزار WINSRFR 3.1
Publish place: Tenth Irrigation and Evaporation Reduction Seminar
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,911
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ABYARI10_281
Index date: 11 June 2012
ارزیابی راندمان آبیاری نواری با توجه به شیب و ابعاد نوار و شبیه سازی جریان با استفاده نرم افزار WINSRFR 3.1 abstract
در سالهای اخیر موضوع توسعه و اشاعه سیستمهای آبیاری تحت فشار برای استفاده بهینه از منابع آب مطرح شده است. لیکن بدلیل اینکه هنوز درصد عمده ای از اراضی آبیاری سطحی(در ایران و جهان) با روش آبیاری سطحی تحت آبیاری قرار دارند و اصلاح آنها برخلاف سیستمهای تحت فشار نیازمند سرمایه گذاری اولیه چندانی نمی باشد، لذا توجه به کاربرد صحیح این روشها اهمیت بسزایی دارد. کاربرد درست روشهای آبیاری سطحی و انتخاب طول و راندمان آبیاری در شرایط طرح، موفقیت طرح را تضمین می نماید. در مرحله بهره برداری نیز می توان با انجام بررسیهای لازم نتایج سودمندی جهت بهره برداری بهینه از منابع بدست آورد. برای تعیین راندمان آبیاری از سه تعریف اساسی شامل راندمان توانمندی کارکرد در ربع پایین(PAELq)، راندمان توانمندی کارکرد مینیمم(PAEmin) و راندمان کاربرد آب آبیاری (AE) استفاده شده است. موضوع این مقاله در مجموع ارزیابی و بهینه سازی آبیاری نواری در باغات پسته به منظور تعیین مناسبترین طول و عرض و شبیه سازی جریان توسط نرم افزار winsrfr 3.1 می باشد به طوری کلی در این تحقیق نشان داده شده است که نوارهایی که دارای طول بیشتری و شیب کمتری هستند از راندمان بالاتری برخوردارند.
ارزیابی راندمان آبیاری نواری با توجه به شیب و ابعاد نوار و شبیه سازی جریان با استفاده نرم افزار WINSRFR 3.1 Keywords:
ارزیابی راندمان آبیاری نواری با توجه به شیب و ابعاد نوار و شبیه سازی جریان با استفاده نرم افزار WINSRFR 3.1 authors
شهرام کریمی گوغری
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
عباس پناهنده
کارشناس ارشد آبیاری و زهکشی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :