A MODIFICATION ON RIDGE ESTIMATION FOR FUZZY NONPARAMETRIC REGRESSION
Publish place: Iranian Journal of Fuzzy Systems، Vol: 9، Issue: 2
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 255
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-9-2_007
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1401
Abstract:
This paper deals with ridge estimation of fuzzy nonparametric regression models using triangular fuzzy numbers. This estimation method is obtained by implementing ridge regression learning algorithm in the La- grangian dual space. The distance measure for fuzzy numbers that suggested by Diamond is used and the local linear smoothing technique with the cross- validation procedure for selecting the optimal value of the smoothing param- eter is fuzzi ed to t the presented model. Some simulation experiments are then presented which indicate the performance of the proposed method.
Keywords:
Authors
Rahman Farnoosh
School of Mathematics, Iran University of Science and Tech- nology, Narmak, Tehran-۱۶۸۴۶, Iran
Javad Ghasemian
School of Mathematics, Iran University of Science and Technol- ogy, Narmak, Tehran-۱۶۸۴۶, Iran
Omid Solaymani Fard
School of Mathematics and Computer Science, Damghan Uni- versity, Damghan, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :