FUZZY LINEAR REGRESSION BASED ON LEAST ABSOLUTES DEVIATIONS
Publish place: Iranian Journal of Fuzzy Systems، Vol: 9، Issue: 1
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 154
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-9-1_010
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1401
Abstract:
This study is an investigation of fuzzy linear regression model for crisp/fuzzy input and fuzzy output data. A least absolutes deviations approach to construct such a model is developed by introducing and applying a new metric on the space of fuzzy numbers. The proposed approach, which can deal with both symmetric and non-symmetric fuzzy observations, is compared with several existing models by three goodness of t criteria. Three well-known data sets including two small data sets as well as a large data set are employed for such comparisons.
Keywords:
Fuzzy regression , Least absolutes deviations , Metric on fuzzy numbers , Similarity measure , Goodness of fit
Authors
S. M. Taheri
Department of Mathematical Sciences, Isfahan University of Technology, Isfahan ۸۴۱۵۶-۸۳۱۱۱, Iran and Department of Statistics, School of Mathematical Sciences, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
M. Kelkinnama
Department of Mathematical Sciences, Isfahan University of Technology, Isfahan ۸۴۱۵۶-۸۳۱۱۱, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :