Characterization of phthalate internal donor in MgCl۲ supported Ziegler-Natta catalyst by solid state ۱۳C NMR

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 244

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_POJ-9-2_005

تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1401

Abstract:

Ziegler-Natta catalyst for propylene polymerization, which TiCl۴ and di-alkyl phthalate were supported on MgCl۲, was analyzed by solid state ۱۳C NMR. It was confirmed that the spin-lattice relaxation time (“relaxation time” hereafter) of carbonyl group in phthalate was shortened with increasing measurement temperature as a general manner because of the enhancing of molecular mobility at high temperature. The degree of the relaxation period reduction with temperature was influenced by the alkyl group size in phthalate molecule; the larger alkyl group showed a greater shorting of the relaxation period. A short relaxation time should suggest a weak interaction between the phthalate molecule and the MgCl۲ support surface. The change in catalytic performance was discussed by the active site formation mechanism involving the phthalate removal step. 

Authors

Masayoshi Saito

Research and Development Division, Toho Titanium Co., LTD., ۳-۳-۵, Chigasaki Chigasaki-City, Kanagawa, ۲۵۳-۸۵۱۰, Japan

Toshiya Uozumi

Research and Development Division, Toho Titanium Co., LTD., ۳-۳-۵, Chigasaki Chigasaki-City, Kanagawa, ۲۵۳-۸۵۱۰, Japan

Masahide Murata

Research and Development Division, Toho Titanium Co., LTD., ۳-۳-۵, Chigasaki Chigasaki-City, Kanagawa, ۲۵۳-۸۵۱۰, Japan

Takuo Kataoka

Research and Development Division, Toho Titanium Co., LTD., ۳-۳-۵, Chigasaki Chigasaki-City, Kanagawa, ۲۵۳-۸۵۱۰, Japan

Riichiro Chujo

Professor Emeritus at Tokyo Institute of Technology, ۲-۱۲-۱, Ookayama Meguro-ku, Tokyo, ۱۵۲-۸۵۵۰, Japan

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :