تخمین زاویه ورود سیگنال های ناهمبسته با استفاده از الگوریتم های وفقی MVSS-LMS و IVSS-LMS

تخمین زاویه ورود (DOA) در کاربردهای شامل مکانیابی منبع، رادار، سونار و سیستم های مخابراتی سیار استفاده می شود.تخمین DOA با استفاده از روش های زیر فضا دارای پیچیدگی محاسباتی زیاد و پیاده سازی آن در کاربردهای عملی، مشکل و هزینه بر است. همچنین الگوریتم وفقی حداقل میانگین مربعات با اندازه گام ثابت (FSS-LMS) جهت غلبه بر مشکل پیچیدگی محاسباتی ارائه شده است، اما گام ثابت و تنظیم دستی آن، در کاربردهای عملی که سیگنال به نویز( SNR) متغیر هست مشکل بوده و برای رفع این مشکل الگوریتم حداقل میانگین مربعات با اندازه گام متغیر (VSS-LMS) معرفی شده است، ولی این روش رزولوشن طیف فضایی و جذر میانگین مربع خطا (RMSE) آن در مقایسه با روش های زیر فضایی کمتر است. در این مقاله الگوریتمهای MVSS-LMS و IVSS-LMS با اندازه گام متغیر بهبود یافته، پیشنهاد شده است. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد رزولوشن طیف فضایی روش های پیشنهادی از روش زیر فضایی MUSIC بدتر است و در مقایسه با روش های وفقی VSS-LMS، VSS-BC-LMS، FSS-LMS بهتر می باشد. RMSE روش های پیشنهادی در مقایسه با روش زیر فضایی MUSIC بیشتر و در مقایسه با VSS-LMS، FSS-LMS کمتر می باشد. همچنین در مقایسه با روش وفقی VSS-BC-LMS، RMSE روش پیشنهادی IVSS-LMS کمتر و روش پیشنهادی MVSS-LMS بیشتر است. پیچیدگی محاسبات روش های پیشنهادی از روش زیر فضایی MUSIC کمتر است و در مقایسه با روش وفقی VSS-LMS، پیچیدگی محاسبات روش پیشنهادی MVSS-LMS بیشتر و روش IVSS-LMS کمتر می باشد. همچنین پیچیدگی محاسبات، روش های پیشنهادی کمتر از روش وفقی VSS-BC-LMS می باشد. پیچیدگی محاسبات روش های پیشنهادی بسیار کمتر از روش های زیر فضایی است.

Keywords:

تخمین زاویه ورود (DOA) , آرایه خطی یکنواخت: (ULA) , آنتن نول , الگوریتم حداقل میانگین مربعات با گام متغیر اصلاح شده(MVSS-LMS) , الگوریتم حداقل میانگین مربعات با گام متغیر بهبود یافته(IVSS-LMS)