تشخیص الگوهای غیر طبیعی مصرف مشترکین برق با استفاده از الگوریتم DBSCAN

تشخیص الگوهای رفتاری مشتریان در کشورهای پیشرفتهجهت تدوین تعرفه ها و برنامه ریزی های فنی و راهبردی شرکت های توزیعبسیار کارگشا و تاثیرگذار است. علاوه بر آن استخراج الگوهایغیرطبیعی منجر به شناخت واقعیت ها و مشکلات پنهان موجود می شود.در حال حاضر نرم افزار امور مشترکین حجم انبوهی از اطلاعاتپردازش نشده را دارد که تحلیل و بررسی آنها به طور دستی و توسطنیروی انسانی قابل انجام نیست. این مقاله با استفاده از الگوریتم خوشه بندی DBSCAN به استخراج الگوهای غیر طبیعی در داده های امور مشترکین شهرستان عنبرآباد که تحت پوشش شرکت توزیع نیروی برقجنوب استان کرمان می باشد، پرداخته است. همچنین ضمن تفکیککنتورهای مکانیکی از دیجیتالی فرآیند تشخیص را بر روی این دو گروهتکرار کرده است. با توجه به مزایای عمده این الگوریتم در عدم نیاز بهتعیین تعداد خوشه ها قبل از اجرا و مناسب بودن آن در مباحث تشخیصناهنجاری، نتایج مطلوبی حاصل شده است.

Keywords:

خوشه بندی , الگوهای غیرطبیعی , DBSCAN