چینه نگاری توالی ووچیاپینگین و چانگزینگین پیشین بر مبنای آمونوئیدها در شمال باختر ایران
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 203
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSSR-38-1_003
تاریخ نمایه سازی: 22 تیر 1401
Abstract:
توالی رسوبات پیرامون مرز پرمین - تریاس در منطقه جلفای آذربایجان از دیدگاه سنگ چینه نگاری، مشتمل بر سنگ آهک ها و شیل های لایههای جلفای پایینی و بالایی، شیل های عضو زال و سنگ آهک های حاوی Paratirolites سازند علیباشی و طبقات شیلی - کربناته سازند الیکاست. لایههای جلفای پایینی سرشار از فسیل انواع زیستمندان کف زی نظیر بازوپایان و مرجان هایند، ضمن اینکه لایههای جلفای بالایی و طبقات سازند علی باشی حاوی زیستمندان پلاژیک بسیاری نظیر آمونوئیدها، ماهی ها و کنودونت هایند. توالی های یادشده پیش از این، از دیدگاه های مختلف دیرینه شناختی و ژئوشیمیایی بررسی شده اند، اگرچه اغلب این مطالعات متمرکز بر طبقات پیرامون مرز پرمین - تریاس بوده است. در پژوهش حاضر، فون آمونوئیدی به دست آمده از طبقات قدیمی تر پیرامون مرز ووچیاپینگین - چانگزینگین در چهار برش چینه شناسی دره ارس، علی باشی ۱، علی باشی ۴ و زال بررسی شده است. بر این اساس، ۱۴ جنس و ۲۲ گونه از این آمونوئیدها شناسایی شده و در قالب پنج بایوزون مختلف دسته بندی شده اند. بایوزون Araxocers latissimum از لایههای جلفای پایینی و بایوزون Vedioceras ventrosulcatum از لایههای جلفای بالایی، موید سن ووچیاپینگین و نیز بایوزونهای Iranites transcaucasius- Phisonites triangulus، Dzhulfites nodosus و Shevyrevites shevyrevi از عضو زال به سن چانگزینگین اند که همخوانی خوبی را با سن های ارائه شده بر مبنای کنودونت ها نشان می دهند.
Keywords:
Authors
ناهیده غنی زاده تبریزی
دانشجوی دکتری چینه شناسی و فسیل شناسی، گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
عباس قادری
استادیار گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
دیتر کورن
استاد گروه فسیل شناسی، موزه تاریخ طبیعی، برلین، آلمان
علیرضا عاشوری
استاد گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :