استفادها ز شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه در پیش بینی کیفیت آب مطالعه موردی پیش بینی اکسیژن محلول درمخزن سد لتیان
Publish place: Water Flow and Pollution national conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,696
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WFP01_046
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
Abstract:
سدلتیان برروی رودخانه جاجرود درفاصله 25 کیلومتری شمال شرقی تهران قرار داشته و یکی از اصلی ترین منابع تامین کننده شهر تهران به شمار می رود قرارگرفتن مناطق مسکونی کارخانجات و ...درمسیر این رودخانه باعث افزایش آلودگی دراین رودخانه مهم شده است غلظت اکسیژن محلول در یک رودخانه یک شاخص متداول برای سلامت رودخانه است دراین تحقیق سعی شده است با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP-NN اکسیژن محلول DO درمخزن سدلتیان پیش بینی گردد برای دست یابی به این هدف از آمار هشت ساله از سال 2002 تا 2010 کیفی آب رودخانه استفاده شد. شش پارامتر SO4, SO2, NH3, NO3, NO2, PO4 بهعنوان متغیر مستقل و DO به عنوان متغیر وابسته برای مدلسازی توسط مدل (MLP-NNدرنظر گرفته شد به منظور ارزیابی کارایی مدل پیشنهادی از دو آماره مجذور میانگین مربعات خطا RMSE و ضریب تعیین R2 استفاده شد.
Keywords:
Authors
علیرضا خردمند
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی
میرمهدی سلیمانی
دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :