استراتژی هوشمند و انرژی کارآمد اطفای حریق در شبکه های حسگر بی سیم متحرک
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 151
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISEE-13-3_004
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1401
Abstract:
پژوهشگران در سال های اخیر با افزایش دامنه آتش سوزی ها و به همراه آن تخریب گسترده محیط زیست و مناطق شهری پرتراکم، به به کارگیری راهکارهای سریع و موثر در مقابله با حریق، به ویژه براساس شبکه های حسگر بی سیم توجه ویژه ای داشته اند. درواقع، با تحلیل داده های آماری مختلف و طراحی یک مدل نوین از حسگرها، تجهیزات و تکنولوژی های هوشمند در یک شبکه حسگر آتشنشان می توان گام موثری در راستای کنترل آتش سوزی های مکرر در سطح گسترده و نیز کاهش خسارت های زیست محیطی آن برداشت. در مدل پیشنهادی، حسگرهای متحرک یا روبوت های اطفای حریق بر پایه الگوریتم یادگیری فازی - کیو و به کمک دو سیاست یادگیری کامل و جزئی در شبکه حسگر به محاصره آتش در عملیات اطفای حریق قادر خواهند بود. در این مدل، محدودیت های انرژی در حسگرهای متحرک نیز با طراحی مسئله بهینه انتخاب مد عملکرد و با فرض قابلیت برداشت انرژی های محیطی قبل از کنترل حرکت به سمت حریق در نظر گرفته شده اند که با محاسبه کران های بالا و پایین برای تعداد حسگرهای ثابت فعال در تصمیم گیری مشارکتی، میزان مطلوب احتمالات آشکارسازی و اعلام اشتباه حریق نیز تضمین شدنی است. نتایج شبیه سازی های کامپیوتری، موثربودن اعمال چنین راهکاری در انتخاب بهینه حسگرهای متحرک و همچنین تعیین مسیر حرکت در اطفای سریع حریق را نشان می دهند.
Keywords:
Authors
فرزاد حسین پناهی
گروه مهندسی برق-الکترونیک و مخابرات، دانشکده مهندسی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
فریدون حسین پناهی
گروه مهندسی برق-الکترونیک و مخابرات، دانشکده مهندسی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :