ارائه یک الگوریتم مسیریابی چند مسیره انرژی کارا در سیستم های اینترنت اشیاء
Publish place: Soft Computing Journal، Vol: 7، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 159
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCJKA-7-1_003
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1401
Abstract:
اینترنت اشیاء شبکه ای با طیف گسترده از اشیاء و وسایل هوشمند است که به اینکه این اشیای فیزیکی قادر به تبادل اطلاعات با سایر اشیای فیزیکی هستند، اشاره دارد. اینترنت اشیاء سرویسهای متنوعی را معرفی کرده و زندگی روزمره بشری وابسته به فعالیت های مطمئن و قابل دسترس آن است. این شبکهها با مشکلات متعددی در زمینه مصرف انرژی و ارتباط مطمئن جهت ارسال صحیح داده مواجه هستند و ویژگیهای این شبکهها همچون پویا بودن توپولوژی و وجود محدودیت انرژی به دلیل بیسیم بودن؛ مسئله مسیریابی در این شبکهها را به چالش کشیده است؛ پروتکل AOMDV یکی از پروتکل های چند مسیری است که برای حفظ تعادل بار ترافیکی، مدیریت وکنترل مصرف انرژی گرهها و کاهش تاخیر از چند مسیر مختلف برای ارسال اطلاعات استفاده می کند ولی از نظر نرخ گم شدن بسته ها دارای ضعف است. در این مقاله این پروتکل به گونهای بهبود داده میشود که برای انتخاب مسیرهای مجزا جهت ارسال بستهها، پر انرژیترین مسیرها را انتخاب کند. برای این کار فرمت بستههای AOMDV تغییر داده شده و فیلدهایی به آن اضافه میشود تا معیار انرژی نیز برای انتخاب مسیر در اینترنت اشیاء درنظر گرفته شود. روش پیشنهادی با نام EEA-IOT معرفی شده است. برای نشان دادن کارایی روش پیشنهادی با روش AOMDV و SMG در معیارهای نرخ گم شدن بسته و میزان انرژی باقیمانده در دو سناریو متفاوت مقایسه شده است که نتایج نشان دهنده عملکرد بهتر روش پیشنهادی است.
Keywords:
Authors
محسن خراسانی فردوانی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد محلات، دانشگاه آزاد اسلامی، مرکزی، ایران
محمدرضا رمضان پور
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مبارکه، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
ریحانه خورسند
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دولت آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :