ارائه یک الگوریتم مسیریابی چند مسیره انرژی کارا در سیستم های اینترنت اشیاء

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 159

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SCJKA-7-1_003

تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1401

Abstract:

اینترنت اشیاء شبکه ­ای با طیف گسترده از اشیاء و وسایل هوشمند است که به اینکه این اشیای فیزیکی قادر به تبادل اطلاعات با سایر اشیای فیزیکی هستند، اشاره دارد. اینترنت اشیاء سرویس­های متنوعی را معرفی کرده و زندگی روزمره بشری وابسته به فعالیت های مطمئن و قابل دسترس آن است. این شبکه­ها با مشکلات متعددی در زمینه مصرف انرژی و ارتباط مطمئن جهت ارسال صحیح داده مواجه هستند و ویژگی­های این شبکه­ها همچون پویا بودن توپولوژی و وجود محدودیت انرژی به دلیل بیسیم بودن؛ مسئله مسیریابی در این شبکه­ها را به چالش کشیده است؛ پروتکل AOMDV یکی از پروتکل های چند مسیری است که برای حفظ تعادل بار ترافیکی، مدیریت وکنترل مصرف انرژی گره­ها و کاهش تاخیر از چند مسیر مختلف برای ارسال اطلاعات استفاده می کند ولی از نظر نرخ گم شدن بسته ها دارای ضعف است. در این  مقاله این پروتکل به گونه­ای بهبود داده می­شود که برای انتخاب مسیرهای مجزا جهت ارسال بسته­ها، پر انرژی­ترین مسیرها را انتخاب کند. برای این کار فرمت بسته­های AOMDV تغییر داده شده و فیلدهایی به آن اضافه می­شود تا معیار انرژی نیز برای انتخاب مسیر در اینترنت اشیاء درنظر گرفته شود. روش پیشنهادی با نام EEA-IOT معرفی شده است. برای نشان دادن کارایی روش پیشنهادی با روش  AOMDV و  SMG در معیارهای نرخ گم شدن بسته و میزان انرژی باقیمانده در دو سناریو متفاوت مقایسه شده است که نتایج نشان دهنده عملکرد بهتر روش پیشنهادی  است.

Authors

محسن خراسانی فردوانی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد محلات، دانشگاه آزاد اسلامی، مرکزی، ایران

محمدرضا رمضان پور

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مبارکه، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران

ریحانه خورسند

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دولت آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :