ارزیابی آلودگی فلزات سنگین در رسوبات سطحی رودخانه مهابادچای
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 176
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JREH-8-1_004
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1401
Abstract:
زمینه و هدف: رسوبات رودخانه ای یکی از شناساگرهای زیست محیطی بسیار مهم برای تعیین میزان آلودگی در بوم سازگان هستند. هدف از انجام این پژوهش، بررسی کیفیت رسوبات رودخانه مهاباد در استان آذربایجان غربی است.مواد و روش ها: بدین منظور ۱۵ نمونه رسوبات سطحی (از عمق ۲۰-۰ سانتی متری) رودخانه برداشت شد. خصوصیات فیزیکی و شیمیایی رسوبات شامل: بافت، مواد آلی، مواد خنثی شونده، هدایت الکتریکی، pH، مقدار کل فلزات سنگین اندازه گیری شد. همبستگی بین خصوصیات فیزیکی و شیمیایی رسوبات با فلزات سنگین، با استفاده از آزمون همبستگی پیرسون در نرم افزار SPSS انجام شد.یافته ها: میانگین غلظت کل فلزات سنگین آرسنیک، نیکل، روی، کادمیوم، سرب، کبالت، کروم و مس به ترتیب ۲۹/۱۳، ۴۰/۶۳، ۵۳/۶۰، ۴۷/۰، ۳۹/۰، ۴۰/۱۸، ۴۷/۴۴ و ۹۳/۲۵ میلی گرم بر کیلوگرم است. آرسنیک، نیکل و کادمیوم مقادیری بالاتر از غلظت استاندارد فلزات سنگین در رسوبات را داشتند. طبق نتایج ضریب همبستگی پیرسون، ظرفیت تبادل کاتیونی، ماده آلی، رس و سیلت بیشترین همبستگی مثبت معنی دار را با نحوه توزیع فلزات سنگین دارند. از طرف دیگر به غیر از مس، کروم و کبالت بقیه عناصر باهم همبستگی مثبت معنی دار ۹۹ درصد را نشان می دهند. نتایج نشان داد همه عناصر دارای منشا یکسانی هستند/نتیجه گیری: با توجه با تفکیک نمونه های بالادست و پایین دست می توان گفت غلظت عناصر در بالادست ناشی از عوامل طبیعی بوده و در پایین دست با افزایش فعالیت های انسانی، آلایندگی فلزات سنگین بیشتر شده است.
Keywords:
Authors
رضا خیری سلطان احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران.
حبیب نظرنژاد
دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران.
فرخ اسدزاده
دانشیار گروه خاک شناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :