بهبود تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با استفاده از الگوریتم حافظه کوتاه مدت طولانی

از آنجایی که کارت اعتباری به محبوب ترین روش پرداخت به ویژه در بخش برخط تبدیل شده است، در نتیجه فعالیتهای کلاهبرداری با استفاده از فناوری های پرداخت کارت اعتباری به سرعت در حال افزایش است. برای این منظور، موسساتمالی موظف هستند که بطور مستمر سیستم های کشف تقلب خود را بهبود بخشند تا زیان های هنگفت را کاهش دهند. هدفاین مقاله توسعه یک سیستم جدید برای تشخیص تقلب در کارت اعتباری بر اساس مدلسازی متوالی داده ها، با استفاده ازمکانیسم توجه و شبکه های عصبی حافظه کوتاه مدت طولانی است. مدل پیشنهادی، در مقایسه با مطالعات قبلی، ماهیتترتیبی داده های تراکنش را در نظر می گیرد و به طبقه بندی کننده اجازه می دهد تا مهم ترین تراکنش ها را در توالی ورودیشناسایی کند که تراکنش های متقلبانه را با دقت بالاتر پیش بینی می کند. دقیقا، کارایی مدل این مقاله با ترکیب قدرت سهروش فرعی ساخته شده است. تقریب منیفولد یکنواخت و طرح ریزی برای انتخاب مفیدترین ویژگی های پیش بینی، شبکه هایحافظه کوتاه مدت طولانی برای ترکیب توالی تراکنش ها و مکانیسم توجه برای افزایش عملکرد الگوریتم حافظه کوتاه مدتطولانی است. آزمایش های مدل این مقاله نتایج قوی از نظر کارایی و اثربخشی به دست می دهد.

Keywords:

تشخیص تقلب , کارت اعتباری , شبکه عصبی , الگوریتم حافظه کوتاه مدت طولانی