چهارچوب استخراج ویژگی سیستم تشخیص محتوای تصاویر بر اساس آنالیز تبدیل چرخشی و اطلاعات مکانی

یک چارچوب جدید استخراج ویژگی برای بازیابی تصاویر ارائه می شود. این سیستم برای آنالیز تبدیل چرخشی طراحی شده است. از توصیفگرهای آماری در دامنه فرکانسی سیگنال استفاده می کند. تبدیل چرخشی توسط یک الگوریتم نیمه نظارتی محاسبه می شود که این الگوریتم بسیار ساده و موثر است. ویژگی های استخراجی انرژی و بردار نرم-۱ هستند که از بخش های مختلف صفحه دو قطبی فرکانسی بدست می آید. این ویژگی های بازدهی مناسبی را به ارمغان می اورند. مضافا بر اینکه این مقاله چارچوبی جدید دیگری برای ویژگی های مکانی ارائه می دهد که منجر به افزایش مجدد درصد بازیابی در پایگاه داده تصاویر رنگی می شود. طلاعات مکان توسط ماتریس میدان نزولی بدست می آید. ترکیب معنادار ویژگی بافتی با اطلاعات طیفی منجر به ویژگی مقاوم در مقابل چرخش و مقیاس بندی می شود. نتایج آزمایشات بر روی پایگاه داده مقیاس بزرگ با ۱۰۰۰۰ تصویر، تضمین کننده کارایی سیسیتم پیشنهادی است. در بلوک بازیابی جهت اندازه گیری فاصله از فاصله کانبرا و مینکوفسکی استفاده شده است. نتایج نهایی سیستم با چند روش قبلی مقایسه می شود که در تمامی کلاسها روش پیشنهادی عملکرد مناسبی دارد که در حدود ۱۰ درصد باعث بهبود نتایج می شود.

Keywords:

آنالیز تبدیل چرخشی , بازیابی محتوا محور , تشخیص الگو , بازیابی