بررسی تاثیر افزودنی نیمه گرم بر رفتار خستگی قیر و مخلوط آسفالتی اصلاح شده با گیلسونایت و پودر لاستیک
Publish place: Transportation Research Journal، Vol: 19، Issue: 3
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 273
This Paper With 32 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TRJ-19-3_020
تاریخ نمایه سازی: 29 مرداد 1401
Abstract:
هدف از مطالعه حاضر بررسی اثر افزودنی آسفالت نیمه گرم بر عملکرد خستگی قیر و مخلوط آسفالتی با استخوان بندی سنگدانهای حاوی پودر لاستیک و گیلسونایت میباشد. در تحقیق حاضر، گیلسونیت، پودرلاستیک و ۲ افزودنی نیمه گرم (۳٪ Sasobit و همچنین ۰.۳٪ Zycotherm) برای اصلاح قیر خالص (AC-۸۵/۱۰۰) استفاده شد. چندین آزمایش رئولوژیکی قیر و آزمایش عملکردی مخلوط انجام شد. برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده، ANOVA توسعه داده شد. نتایج آزمون رفتار رئولوژیکی نشان داد که افزودن افزودنی های ترکیبی منجر به افزایش رفتار دمای متوسط قیر می شود. عملکرد قیرهای آسفالتی در دمای پایین با افزودن گیلسونایت بدتر شد، در حالی که استفاده از پودر لاستیک عملکرد دمای پایین را بهبود بخشید. آزمایش پایداری ذخیره سازی نشان داد که با استفاده از گیلسونیت تا ۱۰ درصد، پایداری ذخیره سازی قیرها بهبود مییابد، اگرچه با افزایش درصد گیلسونیت، جداسازی فازی قیرها بدتر میشود. عمر خستگی قیرها با افزودن گیلسونایت و افزودنیهای نیمه گرم افزایش مییابد. علاوه بر این، پودرلاستیک میتواند رفتار خستگی قیرهای اصلاح شده با گیلسونایت را افزایش دهد. نتایج آزمایش نمونه نشان داد که استفاده از گیلسونیت، افزودنی های نیمه گرم و پودرلاستیک ویژگی های خستگی، انرژی شکست، مقاومت کششی نمونه ها را افزایش می دهد. بر اساس نتایج آزمون مدول برجهندگی، CR میزان مدول برجهندگی مخلوطها را کاهش میدهد.
Keywords:
Authors
رضوان باباگلی
استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه علم و فناوری مازندران، بهشهر، ایران
محمد کاشانی نوین
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران (مدیر عامل شرکت مهندسین مشاور آرا طرح رویان، تهران، ایران)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :