بررسی میزان نیترات در آبهای زیرزمینی شهر کرمانشاه
Publish place: 08th National Congress On Environmental Health
Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,157
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCEH08_029
Index date: 8 July 2012
بررسی میزان نیترات در آبهای زیرزمینی شهر کرمانشاه abstract
نیترات به عنان آخرین مرحله اکسیداسیون نیتروژن دار محسوب می شود که عامل بیماری متهموگلوبین در نوزادان می باشد و احتمال تشکیل ترکیبات سرطانزای نیتروزآمین از آن به عنوان یکی از شاخص های شیمیایی آلودگی آب به پسمانده های جامد مورد توجه است با توجه به نقش فاضلاب در آلودگی منابع آب زیرزمینی و از جمله آلودگی این قبیل منابع آب به ترکیبات نیترات در بهار و تابستان سال 83 از میان 70 حلقه چاه آب آشامیدنی منطقه کرمانشاه تعداد 44 واحد انتخاب و از آنها به منظور سنجش میزان نیترات نمونه برداری گردید . نتایج حاصل براساس آخرین چاپ کتاب روشهای استاندارد برای آزمونهای آب و فاضلاب و به روش اسپکتروفتومتر انجام گترفت که حاکی از آناست که میامگین غلظت نیترات در زمانهای فوق بترتیب 20/7 و 25/5 میلی گرم در لیتر بر حسب نیترات و دارای انحراف معیار 17/5 و 11/8 میلی گرم در لیتر از حداکثر 84 تاحداقل 4 میلی گرم در لیتر متغیر است. مقایسه داده های بدست آمده با یافته های سالهای قبل در تعیین مقدار نیترات در چاه های مورد بررسی نشان می دهد که 1% از کل چاه های مورد بررسی دارای میانگین بالای 25 میلی گرم در لیتر نیترات ( حد مجاز اروپا) می باشد محاسبات آماری به منظور تعیین ارتباط معنی داری بین فاصله محل تخلیه فاضلابها و عمق آب در چا ه های مورد بررسی با محتوای نیترات چاههای مورد بررسی نشان داد که ارتباط معنی داری بین مقادیر نیترات با عمق آب برقرار بوده و با افزایش عمق آب غلظت نیترات آنها کاهش می یابد ولی چنین ارتباطی در رابطه با فاصله محل تخلیه فاضلابها با محتوای نیترات چاهای مورد بررسی مشاهده نشد.
بررسی میزان نیترات در آبهای زیرزمینی شهر کرمانشاه Keywords:
بررسی میزان نیترات در آبهای زیرزمینی شهر کرمانشاه authors
امیر کریمی
فوق لیسانس مهنسی محیط زیست ، مرکز بهداشت سرپل ذهاب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :