مروری بر بهینه سازی مصرف انرژی در ساختمان های مسکونی با استفاده از الگوریتم خفاش و منطق فازی

مدیریت انرژی در ساختمان های مسکونی توجه بسیاری از دانشمندان را به خود جلب کرده است در چند سال اخیر با توجه به اینکه بخش مسکونی بیشترین میزان مصرف را دارد کل انرژی تولید شده توسط منابع مختلف انرژی برای مدیریت انرژی در ساختمان های مسکونی به طور موثر، یک سیستم کنترل انرژی کارآمد مورد نیاز است که بتواند کل انرژی را کاهش دهد مصرف بدون به خطر انداختن محیط مورد نظر کاربر در داخل ساختمان. در ادبیات، رویکردهای بسیاری برای دستیابی به اهداف به حداقل رساندن انرژی ارائه شده است مصرف و به حداکثر رساندن راحتی ترجیحی کاربر با نگه داشتن پارامترهای مختلف در زیر توجه داشته باشید، اما همه این روش ها با مشکالتی در حل صحیح موضوع مواجه هستند. خفاش الگوریتم یکی از جدیدترین رویکردهای بهینه سازی معرفی شده است که توجه را به خود جلب کرده است محققین آن را برای حل انواع مختلف مسائل بهینه سازی به کار می برند. در این مقاله، خفاش الگوریتمی برای بهینه سازی انرژی در ساختمان های مسکونی استفاده میشود که یکی از بهترینها است مشکلات بهینه سازی متمرکز در سال های اخیر سه پارامتر محیطی یعنی دما روشنایی و کیفیت هوا ورودی های الگوریتم خفاش هستند و مقادیر بهینه این پارامترها خروجی ها تفاوت خطا بین پارامترهای محیطی و پارامترهای بهینه شده ورودی های کنترل کننده های فازی هستند که انرژی را به عنوان خروجی می دهند که به نوبه خود وضعیت را تغییر می دهد محرک های مربوطه از نتایج تجربی ثابت شده است که رویکرد پیشنهادی بوده است به طور موثر در مدیریت کل سیستم مدیریت مصرف انرژی موفق است

Keywords:

الگوریتم خفاش , شاخص راحتی , بهینه سازی انرژی , منطق فازی , توابع عضویت , ساختمان مسکونی