تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم ترکیبی گرده افشانی گل و الگوریتم گروهی نزدیکترین همسایه
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 143
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEMSC-7-1_003
تاریخ نمایه سازی: 9 شهریور 1401
Abstract:
دیابت بیماری است که علاوه بر پیشگیری، نیاز به مراقبتهای فراوانی از جمله میزان نوسانات سطح قند خون دارد. تشخیص به موقع بیماری نقش بسزایی در درمان ایفا میکند و به طور چشمگیری صدمات ناشی از بیماری را کاهش میدهد. بنابراین، نیاز به تشخیص بیماری دیابت احساس میشود. به دلیل آنکه الگوریتمهای ترکیبی توانایی بالایی در پیشبینی و تشخیص انواع بیماریها دارند، در این مقاله رویکردی هوشمندانه با الگوریتم ترکیبی گرده افشانی گل و الگوریتم گروهی نزدیک ترین همسایه برای تشخیص این بیماری ارائه شده است. صحت روش پیشنهادی با مجموعه داده PID با ۷۶۸ نمونه و ۸ ویژگی ارزیابی شده و صحت ۹۷.۷۸ درصد به دست آمده است. نتایج نشان میدهد که صحت این روش به میزان قابل توجهی نسبت به مطالعات قبلی بهبود یافته است که برتری روش پیشنهادی را تایید میکند.
Keywords:
الگوریتم گرده افشانی گل , الگوریتم نزدیکترین همسایه , الگوریتم گروهی نزدیکترین همسایه , بیماری دیابت
Authors
زینب حسنی
علوم کامپیوتر دانشکده فنی و علوم پایه دانشگاه کوثر بجنورد، بجنورد، ایران
نجمه صمدیانی
کامپیوتر، دانشکده علوم پایه و مهندسی دانشگاه کوثر بجنورد، بجنورد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :