بررسی کارایی فرایند الکتروکوگولاسیون در حذف سیانور از فاضلاب صنایع آبکاری الکتریکی
Publish place: 13th National Congress On Environmental Health
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,115
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEH13_041
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
Abstract:
سیانید یک ماده بسیار سمی است که بطور معمول در فاضلاب صنایع متعددی از جمله آبکاری وجود دارد. ورود این ماده به محیط زیست مخاطرات بهداشتی زیادی را به همراه دارد. هدف از انجام این تحقیق تعیین کارایی فرایند الکتروشیمیایی در حذف سیانور از فاضلاب کارگاه آبکاری الکتریکی می باشد. روش ها : این تحقیق به صورت تجربی و در یک سیستم پایلوت انجام شددر این تحقیق تاثیر ph ، ولتاژ و زمان عملیات بروی راندمان حذف سیانور از فاضلاب صنعت آبکاری به روش الکتروشیمیایی با استفاده از الکترودهای فولاد زنگ نزن و مس بترتیب بعنوان آند و کاتد مورد بررسی قرار گرفت .یافته ها: در نمونه با غلظت اولیه 12/5 میلی گرم در لیتر سیانور بهترین ph برابر 13 و زمان عملیات 90دقیقه بدست آمد و میانگین درصد حذف سیانور در نمونه ها با میانگین مقدار اولیه 12/5 میلی گرم در لیتر و انحراف معیار 2/43 حدود 87 % بدست آمد و حجم لجن تشکیل شده در این روش حدود 20 % حجم لجن ته نشین شده در راکتور یک لیتری بود.نتیجه گیری : بررسی نتایج حاصله وجود رابطه آماری معنی داری بین غلظت سیانید ورودی و کارایی حذف را تأیید می نماید 0/05 >p . و نسبت اکسیداسیون سیانید و سیانات به مصرف یون هیدروکسیل در مطالعات L.Szpyruowicz بصورت 1:2 را تصدیق می کند ، بنابراین بهینه ph با توجه به حذف سیانور و نیاز به محیط قلیایی حدود 13/5-12/5 مناسب می باشد و این نتایج نشان می دهد می توان از شرایط بهینه بدست آمده بروی فاضلاب سنتزی توسط مطالعات گذشته F.Hine و L.Szpyruovicz و Hwany در مورد فرایند الکتروشیمیایی جهت فاضلاب آبکاری استفاده کرد.
Keywords:
Authors
زهره خرد پیشه
کارشناسی ارشد بهداشت محیط ، هیئت علمی دانشکده بهداشت هرمزگان
حسین موحدیان عطار
دکترای بهداشت محیط عضو هیئت علمی دانشکده بهداشت اصفهان
مجید صالحی نجف آبادی
کارشناس ارشد شیمی کاریردی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :