کاربست طبقه بندی بهینه فضایی در آمارگیری هزینه و درآمد خانوار برای ارائه برآورد به روش نمونه گیری طرح مبنای فضایی
Publish place: Iranian Statistical Society، Vol: 26، Issue: 2
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 137
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISS-26-2_005
تاریخ نمایه سازی: 20 شهریور 1401
Abstract:
آمارگیری هزینه و درآمد خانوار یکی از مهم ترین آمارگیری های مرکز آمار ایران است که پارامترهای اصلی آن همبسته فضایی هستند.
وقتی همبستگی فضایی میان واحدهای جامعه وجود دارد، انتخاب نمونه های مستقل به روش کلاسیک به دلیل برقرار نبودن شرط استقلال واحدهای جامعه با چالش های بسیاری مواجه است. استفاده از نمونه گیری فضایی راه حلی برای مواجه با این مشکل است. به کارگیری نمونه گیری فضایی به دلیل دسترسی نداشتن به چارچوب مناسب، در آمار رسمی کمتر مورد توجه واقع شده است. در این مقاله یک روش طرح مبنای مدل یار برای طبقه بندی بهینه فضایی جامعه هدف مرور می شود. در حال حاضر اطلاعات مکانی واحدهای جامعه در چارچوب نمونه گیری آمارگیری هزینه و درآمد وجود ندارد، اما دسترسی به اطلاعات مکانی برخی از واحدهای نمونه توسط مرکز آمار ایران برای این مطالعه محقق شده است. تولید داده های مکانی یکی از مولفه های اصلی در مدرن سازی نظام آماری است و مورد توجه مرکز آمار ایران قرار دارد. بنابراین در این مقاله با شبیه سازی چارچوب فضایی نمونه گیری بر اساس الگوی داده های هزینه و درآمد، کاربست طبقه بندی بهینه فضایی بر اساس فاصله تعمیم یافته با استفاده از خطای پیشگویی انجام می شود. نتایج نشان دهنده افزایش کارایی روش نمونه گیری با این طبقه بندی در مقایسه با نمونه گیری تصادفی ساده در سطح نواحی جغرافیایی است. همچنین نتایج شبیه سازی با مشبکه هایی با اندازه های مختلف و میزان همبستگی متفاوت حاکی از کارایی این روش در مقایسه با روش فعلی آمارگیری هزینه و درآمد است.
Keywords:
Spatial Stratification , Generalized Distance , Household Expenditure and Income Survey. , طبقه بندی فضایی , فاصله تعمیم یافته , آمارگیری هزینه و درآمد خانوار
Authors
لیدا کلهری ندرآبادی
Statistical research and Training Center
روشنک علی اکبری صبا
Statistical research and Training Center
آسیه عباسی
Statistical research and Training Center
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :