‎ تحلیل همه گیری کووید ‎۱۹‎ با استفاده از نظریه پرکولاسیون

دانش آمار، چه در عصر شمارش های اولیه و چه در متعالی ترین شکل کنونی آن همواره در خدمت طبقات اجتماعی مختلف و ازجمله هیئت های حاکمه بوده؛ بسته به وسع خود، و البته وسع و صداقت کاربرنده، ابعاد زیادی از مجهولات را روشن کرده است. به عنوان مثال، آمارهای مربوط به کووید‎-۱۹‎ (بیماری کروناویروس) در کشورهای مختلف، هر اندازه هم ناقص و محدود و چه بسا در مواردی مخدوش، در تعیین آستانه بحرانی بین معیشت (ایجاد قرنطینه و محدودیت ها) و سلامت (کاهش ابتلا و مرگ ومیر) و انتخاب مسیری که در حالت خلاف آن، دشواری های بیشتر رخ می نموده، هدایت گر و همچنین عصای دست پژوهش گران، مدیران، و حکومت گران بوده است. با این توصیف، از زمان شیوع همه گیری کووید‎-۱۹ در ووهان چین، تحقیقات متعددی با هدف توصیف و ایجاد پشت بندهای مهار شیوع بیماری انجام شده است. ضمن تایید نقش علم آمار در تحلیل داده های همه گیری کووید-۱۹ در ابعاد مختلف، اهمیت توجه بیشتر را به مدل های احتمالاتی، و به طور کلی نظریه احتمال که توانایی پاسخ گویی به مسائل مهم مرتبط با «هندسه»ی کووید-۱۹ و موارد مشابه را دارد، برای برنامه ریزان و مدرسان آمار و احتمال، به ویژه در دوره کارشناسی، تبیین می کنیم. در این راستا، با مروری بر یکی از مفاهیم به خوبی تثبیت شده همه گیری شناسی، نظریه پرکولاسیون، گوشه هایی از نحوه انتشار کووید-۱۹ را پایه این مدل، بررسی می کنیم.

Keywords:

Epidemic , Covid-۱۹ , percolation , ‎percolative‎. , ‎همه گیری , کووید-۱۹ , پرکولاسیون , پرکولاسیون شدگی.