مدل های رگرسیونی هاردل ، پوآسون آماسیده و دوجمله ای منفی آماسیده برای تحلیل داده های شمارشی با صفر زیاد
Publish place: Iranian Statistical Society، Vol: 23، Issue: 1
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 292
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ISS-23-1_009
Index date: 11 September 2022
مدل های رگرسیونی هاردل ، پوآسون آماسیده و دوجمله ای منفی آماسیده برای تحلیل داده های شمارشی با صفر زیاد abstract
در این مقاله، مدل رگرسیونی هاردل برای پاسخ های شمارشی با تعداد صفر زیاد معرفی می شود. یک شیوه برآورد درست نمایی ماکسیمم برای برآورد پارامترهای مدل استفاده شده است. کاربردی از مدل معرفی شده در داده های بیم سنجی ارائه شده است. در این مثال، تعداد زیادی ادعای خسارت برابر صفر وجود دارد که کاربرد مدل با پاسخ شمارشی آماسیده صفر را روشن می سازد. مدل های رگرسیونی شمارشی مختلفی برای مدل بندی چنین پاسخ های شمارشی در این مقاله معرفی شده اند. از جمله این مدل های معرفی شده می توان به مدل رگرسیونی پوآسون هاردل و مدل رگرسیونی دوجمله ای منفی هاردل اشاره کرد.
مدل های رگرسیونی هاردل ، پوآسون آماسیده و دوجمله ای منفی آماسیده برای تحلیل داده های شمارشی با صفر زیاد Keywords:
Zero Inflated distribution , Power Series responses , Hurdle Model , Claim count. , توزیع آماسیده صفر , پاسخ های سری توانی , مدل رگرسیونی هاردل. تعداد ادعای خسارت.
مدل های رگرسیونی هاردل ، پوآسون آماسیده و دوجمله ای منفی آماسیده برای تحلیل داده های شمارشی با صفر زیاد authors
احسان بهرامی سامانی
Shahid Beheshti University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :