روش نوین استخراج مدل شبکه حفرات از تصاویر سی تی اسکن سه بعدی

هندسه ی سنگ مخزن یکی از مهم ترین عوامل تاثیرگذار در آنالیز خواص ایستا و پویا در سنگ مخزن است. از تصاویر سی تی اسکن برای به بصری-سازی هندسه ی داخلی سنگ مخزن استفاده می شود. این تصاویر به صورت مستقیم برای انجام محاسبات مناسب نیستند. مدل های شبکه حفرات برای تبدیل این هندسه به مختصات ریاضی استفاده می شود. استخراج این مدل ها از تصاویر سی تی اسکن با استفاده از روش های آماری- احتمالی مبتنی بر پردازش تصویر مانند روش بزرگترین کره اصلاح شده انجام می شود. در این مطالعه روش های جدید برای استخراج مدل شبکه حفرات و نحوه ی اتصال حفرات ارائه شده است. نحوه ی اتصالات مبتنی بر آستانه ی احتمال احاطه گلوگاه مشخص می شود. در این روش پارامترهای استاتیک هندسی سنگ ازجمله تخلخل ناحیه ای، شاخص همگنی سنگ از جهت ساختاری، توزیع و میانگین اندازه حفرات و عدد کئوردیناسیون (هم آرایی) محاسبه می شود. در پایان با استفاده از تصویر مربوط به نمونه ی مصنوعی سیلیکا، نتایج حاصل از روش پیشنهادی با نتایج روش بزرگترین کره اصلاح شده، مقایسه شده است. انطباق خوبی میان نتایج مدل حاصل از روش توسعه داده شده با مدل مذکور مشاهده شده است. همچنین مدل شبکه حفرات استخراج شده از نمونه های ماسه سنگی، کربنات و سنگ های مصنوعی به همراه نمودار شاخص همگنی آن ها ارائه شده است.

Keywords:

CT scan images , image processing , pore network , Throat spanning , homogeneity index