پیش بینی عمق بیهوشی از طریق سیگنالهای EEG با استفاده از کانولوشن

در پژوهشهای اخیر از ویژگی غیرخطی سیگنال های EEG و پارامترها ی غیرخطی برای شناسایی سطوح عمق بیهوشی به صورت گسترده ای استفاده شده است . استفاده از روش EEMD که ارتباطی بین EEG و DOA است یک رویکرد جدید را برای استخراج و تجزیه و تحلیل ویژگی های پیش بینی بیهوشی از طریق سیگنالEEG با استفاده از کانولوشن را معرفی می کند، هدف ازاین پژوهش ایجاد روش جدید ی برا ی استخراج و تجزیه و تحلیل ویژگی ها ی EEG است ، تا با پیش بینی بیهوشی ، روش جراحی ایمن تر با استفاده از سیستم DOA را مهیا نماید، در این پژوهش از روش جامعه آماری، نمونه آماری، نمونه گیری ، بررسی روایی و پایایی، و تجزیه و تحلیل تشخیص با تجزیه و تحلیل مکانی۵ استفاده شده ، و به پژوهش پیش بینی عمق بیهوشی از طریق سیگنال های EEG با استفاده از کانولوشن، پرداخته شده است. استفاده از روش EEMD یک رویکرد جدید را برا ی استخراج و تجزیه و تحلیل ویژگی های EEG معرفی می کند، و لذا فرصتی برای ایجاد روش جراحی ایمن تر با استفاده از دستگاه های پیش بینی DOA را ساده تر فراهم می نماید.