تشخیص بیماری آلزایمر در مجموعه داده های کوچک(گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای الزهرا، بوشهر، ایران.)

بیماری آلزایمر، یک بیماری مزمن عصبی است که یکی از بزرگترین چالش ها در سالمندان است. شیوع جهانی بیماری آلزایمر همواره در حال افزایش بوده است. از آنجایی آلزایمر یک بیماری ناشناخته است و در حال حاضر درمانی وجود ندارد، تشخیص زودهنگام آلزایمر اهمیت ویژه ای دارد. بیماری آلزایمر یک بیماری شایع عصبی است که فاقد نشانگرهای زیستی برای تشخیص است. محققان کامپیوتر، روشهای تشخیص زودهنگام مختلفی را بر اساس یادگیری ماشین و بینایی رایانه توسعه داده اند. تشخیص بیماری آلزایمر فعلی بر اساس ارزیابی های بالینی است تست های تصویربرداری و عصب روانشناختی که فقط در مراحل پیشرفته بیماری کارآمد هستند. در این مطالعه ما به بررسی برخی از روش های موجود در این زمینه پرداخته وآن ها را مورد ارزیابی قرار داده ایم. در نهایت، یک جدول خلاصه از بررسی های ادبیات ساختاریافته منتشر شده در هر موضوع (معیارها، طبقه بندی ها) از برخی مقالات، ارائه شده است.

Keywords:

بیماری آلزایمر , طیف سنجی رامان فراگیری ماشین , تشخیص ماتریس همزمانی سطح خاکستری , مورفولوژی مغز , شبکه عصبی کانولوشنال.