الگوریتم مورچگان نخبه در بهینه سازی بهره برداری از مخازن سدها
Publish place: 13th Students Conference on Civil Engineering
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,628
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CESC13_044
Index date: 31 August 2006
الگوریتم مورچگان نخبه در بهینه سازی بهره برداری از مخازن سدها abstract
بهره برداری از مخازن سدها از جمله مسایل مهم در علوم مهندسی آب می باشد که تاکنون از طریق انواع روشهای بهینه سازی به آن پرداخته شده است. در گذشته معمولا از روشهای بهینه سازی سنتی استفاده می شده است ولی در دهه اخیر گرایش کارشناسان به روشهای فراکاوشی بیشتر گشته است. الگوریتم نورد شبیه سازی شده (SA)، الگوریتم ژنتیک (GA) ، جستجوی ممنوعه (TS) و بهینه سازی جامعه مورچگان (ACO) را می توان به عنوان نمونه هایی از این روشها نام برد. الگوریتم های تکامل یافته مختلفی بر پایه مفاهیم اساسی روش ACO بنا شده است که تفاوت اساسی آنها در استفاده از اطلاعات کسب شده برای هدایت روند جستجوی الگوریتم می باشد. دراین مقاله قابلیتهای نوعی از الگوریتم ACO بنام الگوریتم تکامل یافته سیستم مورچگان نخبه، برای حل مساله بهره برداری از مخازن سدها مورد آزمون قرار گرفته است. نتایج این مطالعه نشان میدهد ACO الگوریتم موفقی در حل مسایل بهره برداری از مخازن سدها می باشد.
الگوریتم مورچگان نخبه در بهینه سازی بهره برداری از مخازن سدها Keywords:
الگوریتم مورچگان نخبه در بهینه سازی بهره برداری از مخازن سدها authors
محمدهادی افشار
استادیار، دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت، تهران
سیدابراهیم رضایی سنگدهی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :