ارزیابی روش های زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی در تعیین پراکنش مکانی کنه تارتن دولکه ای (Acari: Tetranychidae) Tetranychus urticae در مزرعه خیار شهرستان رامهرمز
Publish place: Plant pests and diseases، Vol: 85، Issue: 1
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 105
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAEN-85-1_003
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
Abstract:
پژوهش حاضر با هدف پیش بینی تراکم کنه تارتن دولکه ای با روش های زمین آمار و شبکه ی عصبی مصنوعی در مرزعه خیار استان خوزستان شهرستان رامهرمز انجام شد. بدین منظور مختصات طول و عرض ۱۰۰ نقطه با فاصله ۱۰متر، در سطح مزرعه مشخص و به عنوان ورودی های هر دو روش تعریف شد. خروجی هر روش نیز تعداد این آفت در آن نقاط بود. در بخش زمین آمار از روش کریجینگ معمولی و در بخش شبکه عصبی مصنوعی، ساختار پرسپترون سه لایه با الگوریتم پس انتشار خطا، مورد ارزیابی قرار گرفت. مقایسه نتایج زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی بیانگر توانایی بالای شبکه عصبی در مقایسه با روش زمین آمار بود، به طوری که به ترتیب شبکه عصبی مصنوعی و زمین آمار با ضریب تبیین ۰.۸۹۱ ، ۰.۶۰۱ و مجموع مربعات باقیمانده ۰.۱۴، ۰.۰۷۱ نسبت به زمینآمار خطای کمتری داشت. در مجموع میتوان چنین نتیجه گرفت که روش شبکه عصبی مصنوعی با تلفیق دو عامل طول و عرض جغرافیایی، قادر به پیشبینی تراکم آفت با دقت مناسب بود.
Keywords:
Authors
علیرضا شعبانی نژاد
دانش آموخته کارشناسی ارشد حشره شناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شاهرود، شاهرود
بهرام تفقدی نیا
استادیار گروه گیاه پزشکی سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :