استنباط درستنمایی مرکب و ملاک انتخاب مدل در مدلهای مبتنی بر پارامتر
Publish place: Journal of Statistical sciences، Vol: 1، Issue: 1
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 132
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-1-1_001
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
Abstract:
در مدلهای پارامتر مبنا، مشکل اساسی ترقیب درستنمایی این مدل و در واقع برآورد پارامترهای مدل است. یک روش برخورد با این مشکل استفاده از درستنمایی های ساده تر مانند درستنمایی مرکب است. در این مقاله پس از معرفی مدلهای پارامتر مبنا و درستنمایی مرکب، به معرفی یک ملاک انتخاب مدل مبتنی بر درستنمایی مرکب پرداخته ایم. در ادامه با استفاده از شبیه سازی، توانایی درستنمایی مرکب را در استنباط و انتخاب مدل صحیح در مدلهای پارامتر مبنا نشان داده ایم
Keywords:
Count Data , Parameter Driven Models , MCEM Algorithm , Composite Likelihood , Kullback-Leibler Information , Window Subsampling. , داد ه های شمارشی , مدلهای پارامتر مبنا , الگوریتم MCEM , درستنمایی مرکب , اطلاع کولبک لایبلر , زیرنمونه گیری پنجره ای.
Authors
حسین باغیشنی
Departement of Statistics, Ferdowsi University, Mashhad, Iran.
سیدمحمدمهدی طباطبایی
Departement of Statistics, Ferdowsi University, Mashhad, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :