استفاده از مدل های رده نهان مارکوف دربرآورد خطای رده بندی آمارهای جریان نیروی کار ایران
Publish place: Journal of Statistical sciences، Vol: 16، Issue: 1
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 95
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-16-1_010
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
Abstract:
در کشورهایی که آمارگیری نیروی کار بر اساس نمونه گیری چرخشی است، به علت وجود افراد مشترک در دوره های مختلف آمارگیری، آمار تغییر وضعیت ، قابل برآورد است و با عنوان آمارهای جریان ارائه می شود. یکی از مهم ترین خطاهای غیرنمونه گیری در آمارهای بازار کار، خطای پاسخ است. در آمارهای جریان این خطا مضاعف است. معمولا خطای رده بندی آمارهای جریان با استفاده از روش پر هزینه و دشوار مصاحبه مجدد برآورد می شود. در این مقاله ضمن ارایه فرایند برآورد آمار جریان و مدل های مناسب برای محاسبه خطای رده بندی در آن، با توجه به الگوی چرخش نمونه گیری در آمارگیری نیروی کار ایران هر یک از روش ها امکان سنجی شده است. در خاتمه مدل رده نهان مارکوف با فرض نابرابری احتمال های انتقال بر اساس الگوی چرخش نمونه های نیروی کار ایران به عنوان مدلی مناسب برای برآورد خطای رده بندی در آمار جریان ایران با استفاده از داده های آمارگیری نیروی کار سال های ۱۳۹۸ و ۱۳۹۹ معرفی شده است.
Keywords:
Labor Force Survey , Flow Statistic , Markov Latent Class Model. , آمارگیری نیروی کار , آمار جریان , مدل رده نهان مارکوف.
Authors
لیدا کلهری ندرآبادی
Statistical Research and Training Center, Tehran , Iran.
زهره فلاح محسن خانی
Statistical Research and Training Center, Tehran , Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :