معرفی یک میدان تصادفی مانای چوله گاوسی

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 193

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_STAT-15-2_013

تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401

Abstract:

میدان تصادفی گاوسی معمولا برای تحلیل داده های فضایی به کار گرفته می شود. از ویژگی های مهم این میدان تصادفی دارا بودن خواص مهم خانواده توزیع های نرمال از جمله بسته بودن تحت تبدیلات خطی، حاشیه سازی و شرطی کردن است که باعث خاصیت سازگاری حاشیه ای می شود. به طور مشابه برای مدل بندی داده های فضایی چوله از میدان تصادفی چوله گاوسی استفاده می شود. هرچند توزیع چوله نرمال خیلی از خواص توزیع نرمال را داراست اما در بعضی تعریف های میدان تصادفی چوله گاوسی، خاصیت سازگاری حاشیه ای برقرار نیست. در این مقاله یک میدان تصادفی چوله گاوسی مانا معرفی و خاصیت سازگاری حاشیه ای آن بررسی می شود. سپس تشخیص مدل همبستگی فضایی  این میدان تصادفی چوله  با استفاده از تغییرنگار تجربی مورد تحلیل قرار می گیرد. همچنین تحلیل درست نمایی پارامترهای میدان تصادفی معرفی شده با یک مطالعه شبیه سازی بیان و در انتها بحث و نتیجه گیری ارائه می شود.

Authors

امید کریمی

Department of Statistics, Semnan University, Semnan, Iran.

فاطمه حسینی

Department of Statistics, Semnan University, Semnan, Iran.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Adler, R.J. (۱۹۸۱), The Geometry of Random Fields, Wiley, Chichester ...
  • Allard, D. and Naveau, P. (۲۰۰۷) A New Spatial Skew­ ...
  • Biometrika, ۸۳, ۷۱۵–۷۲۶ ...
  • Bakhshi Shojaei, M., Karimi, O., (۲۰۱۶). Simulation of Closed Skew ...
  • Cressie, N. (۱۹۹۳), Statistics for spatial data, Wiley, New York ...
  • Dionissios T. Hristopulos, (۲۰۲۰) Random Fields for Spatial Data Modeling. ...
  • Gonzalez­Farias, G., Dominguez­Molina, A. and Gupta, A. K., (۲۰۰۴). The ...
  • Hosseini, F. (۲۰۱۶). A new algorithm for estimating the parameters ...
  • Hosseini, F., Karimi, O. (۲۰۲۱) Approximate pairwise likelihood inference in ...
  • Karimi, O., Mohammadzadeh, M., (۲۰۱۱). Bayesian Spatial Prediction for Discrete ...
  • Karimi, O., Hosseini, F., Mohammadzadeh, M., (۲۰۱۱). Pairwise likelihood in ...
  • Kim, H.M., Mallick, B.K., (۲۰۰۴). A Bayesian prediction using the ...
  • Mohammadzadeh, M., Hosseini, F., (۲۰۱۱). Maximum likelihood estimation for spatial ...
  • Mahmoudian, B., (۲۰۱۸). On the existence of some skew­ Gaussian ...
  • Rimstad, K., Omre, H. (۲۰۱۴). Skew­ Gaussian Random Fields, Spatial ...
  • نمایش کامل مراجع