مدل توام داده های شمارشی طولی و زمان تا رخداد پیشامد صفر آماسیده با استفاده از مدل AFT: مطالعه موردی مجموعه داده های HIV/AIDS

این مقاله با هدف مدل بندی توام داده های شمارشی طولی تعداد سلول های CD۴ و زمان تا رخداد مرگ در افراد مبتلا به HIV مبتنی بر مدل زمان شکست شتابیده پایه ریزی شده است. برای مدل بندی پاسخ شمارشی طولی، از مدل رگرسیون آمیخته خطی تعمیم یافته تحت خانواده توزیع های سری توانی استفاده شده است و برای داده های زمان تا رخداد پیشامد، مدل پارامتری زمان شکست شتابیده تحت توزیع وایبل در نظر گرفته شده است. این دو پاسخ از طریق اثرات تصادفی همبسته با توزیع نرمال به یکدیگر مرتبط می شوند. فرض می شود پاسخ های طولی و زمان تا رخداد به شرط اثرات تصادفی و متغیرهای کمکی مستقل هستند. در نظر گرفتن تعداد صفر زیاد برای دو پاسخ و مکانیسم سانسور از راست، مدل توامی را تولید کرده است که تاکنون توسط محققان دیگر مورد بررسی قرار نگرفته است. پارامترهای مدل توام نیز با روش های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی برآورد شدند.

Keywords:

Accelerated Failure Time Model , Time to Event , Right Censoring , Family of Power Series Distribution , Generalized Linear Mixed Effect (GLME) Model. , مدل زمان شکست شتابیده , زمان تا رخداد پیشامد , سانسور از راست , خانواده توزیع های سری توانی , مدل رگرسیون آمیخته خطی تعمیم یافته.