مباحث تشخیصی در مدل های خطی آمیخته نیمه پارامتری با خطای اندازه گیری
Publish place: Journal of Statistical sciences، Vol: 11، Issue: 2
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 155
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-11-2_002
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
Abstract:
تمام مشاهدات نقش یکسان در مدل های آماری ندارند. گاهی برخی از مشاهدات اثرات نامناسبی روی نتایج تحلیل رگرسیونی دارند. بنابراین شناسایی چنین مشاهداتی در تحلیل داده ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. برای شناسایی چنین مشاهداتی از روش های تشخیصی استفاده می شود. در مقاله حاضر با استفاده از روش حذف موردی و مدل انتقال میانگین نقاط دورافتاده، مباحث تشخیصی در مدل خطی آمیخته نیمه پارامتری با خطا در اندازه گیری مورد بررسی قرار گرفته است. علاوه بر مباحث حذف موردی، مباحث حذف آزمودنی نیز ارایه شده است. در پایان عملکرد مباحث تشخیصی با استفاده از مجموعه داده های واقعی و یک مثال شبیه سازی نشان داده شده است.
Keywords:
Case Deletion , Cook's Distance , Corrected Score Methods , Linear Mixed Models , Measurement Error , Semiparametric Linear Models , مدل خطی آمیخته , خطا در اندازه گیری , فاصله کوک , روش های امتیاز تصحیح شده , حذف موردی
Authors
هادی امامی
Department of Statistics, University of Zanjan, Zanjan, Iran.
پروانه منصوری
Department of Statistics, University of Zanjan, Zanjan, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :