مدل سازی پیشامدهای بازگردنده تحت مخاطره رقابتی، همراه با پیشامد بدون بازگشت

در این مقاله برای تحلیل بقای داده های حاصل از پیشامد بازگردنده و مخاطره رقابتی، یک مدل نیمه پارامتری ضربی جمعی برای تابع نرخ مخاطره درنظر گرفته شده است که دارای یک تابع مخاطره پایه نامعلوم است. مدل شامل ضرایب رگرسیونی برای متغیرهای کمکی موثر در شکست و متغیر شکنندگی جهت بیان همبستگی بین فرایند پیشامد انتهایی و پیشامد بازگردنده است و قابلیت تحلیل داده هایی با سانسور راست و سانسور آگاهنده را دارد. برای بیشینه کردن تابع درستنمایی به روش درستنمایی محلی، از روش عددی و از بسط سری تیلور برای برازش مخاطره پایه استفاده شده است. در نهایت با شبیه سازی، روش تایید شده و مدل معرفی شده روی داده های واقعی، به کار رفته و پارامترها برآورد شده اند

Keywords:

Semiparametric Model , Intensity Function , Baseline Hazard Function , Recurrent Event Data , Competing Risks , Frailty Variable , مدل نیمه پارامتری , تابع نرخ مخاطره , مخاطره پایه , پیشامد بازگردنده , مخاطره رقابتی , سانسور آگاهنده , پیشامد انتها