شناسایی نقاط دورافتاده در داده های نرمال بر اساس مقادیر Z اصلاح شده مشاهدات

Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 127

This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_STAT-3-2_001

تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401

Abstract:

در این مقاله، به دلیل اهمیت و گستردگی استفاده از توزیع نرمال، نمونه های مبتنی بر این توزیع در نظر گرفته شده، با استفاده از مقادیر برش وابسته به حجم نمونه، نقاط دورافتاده آنها شناسایی می شوند. برای به دست آوردن مقادیر برش بهینه یک مسا له تصمیم مطرح و به روشی کمبیشینه (مینیماکس) حل می گردد. در حل این مسا له از روش شبیه سازی بهره گرفته شده است .

Authors

محمد ولی احمدی

Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.

مجید سرمد

Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Barnett‎, ‎V‎. ‎and Lewis‎, ‎T‎. ‎(۱۹۸۴)‎, ‎ Outliers in Statistical ...
  • Collett‎, ‎D‎. ‎and Lewis‎, ‎T‎. ‎(۱۹۷۶)‎, ‎The Subjective Nature of ...
  • Sarmad M‎. ‎(۲۰۰۶)‎, ‎ Robust Data Analysis for Factorial Experimental ...
  • نمایش کامل مراجع