رگرسیون خطی فاصله ای
Publish place: Iranian Statistical Society، Vol: 21، Issue: 1
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 123
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISS-21-1_008
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
Abstract:
رگرسیون خطی فاصله ای، تعمیمی از رگرسیون معمولی است که از آن برای محاسبه رابطه بین متغیرهای مستقل و متغیر وابسته در یک محیط فازی استفاده می شود. هنگامی که پارامترهای مدل رگرسیونی خطی به جای توابع احتمالی با توابع عضویت فازی بیان شوند، این مدل، مدل رگرسیونی خطی فاصله ای نامیده می شود.
در این مقاله نخست روش های تحلیل رگرسیون خطی فاصله ای را مطرح می کنیم و سپس برای بهبود این روش ها، روشی پیشنهاد می کنیم که ابهام مدل را کاهش می دهد. در نهایت با چند مثال عددی، کارایی روش پیشنهادی را بررسی می کنیم. محاسبات انجام شده در مثال ها با استفاده از بسته آلاباما به وسیله نرم افزار R انجام شده است
Keywords:
Interval linear regression , Fuzzy intervals , Total inclusion , Model identification , Linear programming. , رگرسیون خطی فاصله ای , فاصله های فازی , شمول کل , تشخیص مدل , برنامه ریزی خطی.
Authors
علیرضا عربپور
دانشگاه شهید باهنر کرمان
زینب محمدی
دانشگاه شهید باهنر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :