شناسایی دگرسنجه های تاثیرگذار بر میزان استنادات دریافتی در پایگاه اسکوپوس (مورد مطالعه: تولیدات علمی نویسندگان ایرانی در حوزه وب معنایی)
Publish place: Digital and Smart Libraries Researches، Vol: 8، Issue: 29
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 158
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JKIM-8-29_001
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1401
Abstract:
هدف پژوهش: با توجه به تاثیر حضور تولیدات علمی در پایگاه های علمی-استنادی و شبکه های اجتماعی بر شاخص های علم سنجی پایگاه های اطلاعاتی، این پژوهش به بررسی تاثیر دگرسنجه های پایگاه دایمنشنز و مندلی بر تعداد استنادات دریافتی در پایگاه اسکوپوس پرداخته است.روش شناسی پژوهش: پژوهش حاضر از نوع بنیادی است که به شیوه توصیفی و با رویکرد دگرسنجی صورت گرفته است. جامعه آماری این پژوهش شامل ۲۸۴ مدرک تولید شده توسط نویسندگان ایرانی حوزه وب معنایی است که در بازه زمانی ۲۰۲۱-۱۹۶۰ در پایگاه اسکوپوس نمایه شده است. به منظور بررسی تاثیر شاخص ها و نمرات دگرسنجی حاصل از حضور تولیدات علمی حوزه وب معنایی در پایگاه دایمنشنز و مندلی بر شاخص تعداد استنادات پایگاه اسکوپوس، از آزمون های همبستگی و رگرسیون چندگانه خطی به کمک نرم افزارهای اکسل و اس. پی. اس.اس. پرداخته شده است.یافته ها: نویسندگان ایرانی حوزه وب معنایی در ۵/۹۵ درصد موارد از مندلی استفاده می کنند. اما از شبکه های اجتماعی تنها در ۲۴ مورد (۵/۸ درصد) برای به اشتراک گذاری مطالب استفاده می کنند. جز نسبت استنادات نسبی، سایر شاخص های دایمنشنز رابطه همبستگی قابل قبولی با تعداد استنادات اسکوپوس دارند. ارتباط بین تعداد استنادات دایمنشنز و تعداد استنادات اسکوپوس از ارتباط سایر شاخص ها قویتر است. همچنین بین تعداد خوانندگان و تعداد استنادات مندلی با استنادات اسکوپوس رابطه همبستگی بالایی وجود دارد. بررسی ضرایب مدل رگرسیونی نشان داد که تعداد استنادات دریافتی دایشمننز به میران ۱۰ درصد و تعداد استنادات مندلی به میزان ۸۳ درصد قدرت پیش بینی استنادات اسکوپوس را دارند. سایر شاخص های مورد مطالعه از توان پیش بینی تعداد استنادات اسکوپوس ناتوان هستند.بحث و نتیجه گیری: نویسندگان ایرانی حوزه وب معنایی باید از شبکه های اجتماعی همچون توئیتر برای اشتراک گذاری هرچه بیشتر مطالب خود استفاده کنند. همچنین به منظور دریافت استنادات بیشتر، به انتشار مطالب خود در مجلات دارای نمایه های بین المللی اقدام نمایند.
Authors
علی بیراوند
استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی. دانشگاه پیام نو، تهران، ایران.
مریم گلشنی
دانشجوی دکتری، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی. دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
فائزه دلقندی
استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی. دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :