Design, Implementation and Testing of an FPGA-based Neuro-Coprocessor
Publish place: 11th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,514
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE11_112
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
Abstract:
Specialized hardware implementations of Artificial Neural Networks (ANNs) can offer faster execution than general-purpose microprocessors by taking advantage of reusable modules, parallel processes and specialized computational components. Modern high-density FPGAs offer the required flexibility and fast design-to-implementation time with the possibility of exploitinghighly parallel computations like those required by ANNs in hardware. This paper presents a fast digital ANN implemented in a Xilinx FPGA Spartan II device with performance of 150x106 connections per second (CPS
Keywords:
Authors
Gilberto Contreras
Dept. of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at El Paso
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :