بهینه سازی سیستم خدمات کلینیک دانشگاه تهران با استفاده از تئوری صف

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 260

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SJHUM-5-1_002

تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1401

Abstract:

افزایش چشمگیر زمان مورد انتظار برای دریافت خدمات پزشکی و نیز رشد هزینه های درمانی در کشور به همراه کمبود منابع، محققان را به بررسی روش های ارتقا بهره وری وکارایی عملیاتی تشویق نموده است. با توجه به پیچیدگی و سطح تعاملات در سازمان های بهداشتی و درمانی، اهمیت نحوه ارائه خدمات در این مراکز در زمان مطلوب و با هزینه مناسب به دلیل عدم پیش بینی اهمیتی دوچندان پیدا کرده است. از این رو اهمیت بکارگیری تکنیک های شبیه سازی بر مبنای تئوری صف در سیستم های خدمات درمان جهت ارزیابی عملکرد سیستم بطور فزاینده ای گسترش یافته است. در این راستا این تحقیق با هدف بهینه سازی سیستم خدمات پزشکی در شاخص هایی مانند زمان انتظار و بهره وری با استفاده از تئوری صف در دانشگاه تهران انجام شده است. در این تحقیق در ابتدا با بررسی مدل های شبیه سازی انجام شده در سطح دنیا برای سیستم های خدمات درمان، یک دسته بندی برای انواع حالات بهبود عملکرد صورت پذیرفت. سپس برای جمع آوری داده در طول هفته، ورود افراد به سیستم و زمان شروع و پایان و مدت زمان انتظار و مدت زمان دریافت خدمات ثبت گردید. این پژوهش از نوع مقطعی بوده و بر روی ۵۰ نفر از مراجعه کنندگان به مرکز خدمات درمان از جمله دانشجویان و کارکنان کلینیک دانشگاه تهران انجام گرفت. فرآیند خدمت دهی در مرکز خدمات درمانی توسط نرم افزار شبیه سازی ویتنس مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و با استفاده از چندین سناریو برای آنالیز حساسیت در ورودی، فرایند و منابع بهینه سازی گردید. نتایج شبیه سازی نشان داد که اضافه کردن پزشک جدید به پزشکان حاضر و حذف یک پذیرش برای پزشکان حاضر، میانگین زمان بطور چشمگیر کاهش یافته و مشغله پزشکان ۸۰% شده و از لحاظ صندوق دار هم هیچ تفاوتی نداشته است.

Authors

محسن روزبهانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی صنایع-مدیریت پروژه، دانشکده مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران

محمد فروزنده

مربی گروه مدیریت و مهندسی صنایع، دانشکده مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران