مروری بر روش های آشکارسازی حالت جزیره ای با قابلیت هماهنگی با توابع پیشرفته حمایت شبکه بر روی مولدهای فتوولتاییک
Publish place: Electrical Asre Magazine، Vol: 8، Issue: 16
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 162
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KEEE-8-16_001
تاریخ نمایه سازی: 2 مهر 1401
Abstract:
با توجه به مزایای فراوان بکارگیری واحدهای تولید پراکنده به ویژه آنهایی که از انرژی های تجدیدپذیر و پاک استفاده می نمایند، اتصال آن ها به شبکه توزیع به طور فزاینده ای در حال گسترش است. در بین انواع مولدهای تجدیدپذیر، نیروگاه های فتوولتائیک به دلیل تولید انرژی پاک، بهره برداری و نگهداری ساده و دسترس پذیری در اکثر مناطق، بیشتر از سایر فن آوری ها مورد توجه قرار گرفته اند. علیرغم مزایای اشاره شده، اتصال مولدهای فتوولتاییک به شبکه توزیع، مسائلی در زمینه حفاظت شبکه ایجاد خواهد کرد. امکان تداخل عملکرد رله ها و ناهماهنگی آن ها، دوسوتغذیه شدن شبکه و وقوع حالت جزیره ای از جمله آن ها هستند. از سوی دیگر، با افزایش نفوذ این مولدها، فعال بودن توابع پیشرفته حمایت شبکه از جمله تنظیم های توان اکتیو و راکتیو، قابلیت گذر از افت ولتاژ (LVRT) و جابجایی بدون وقفه به حالت عملکرد مستقل به منظور جبران تولید غیرقابل پیش بینی آن ها در دستورالعمل های کنونی شبکه (Grid Code) لحاظ شده است. از آنجاکه این خدمات جانبی می تواند عملکرد روش های آشکارسازی حالت جزیره ای را مختل نماید، ارائه روش آشکارسازی حالت جزیره ای با در نظر گرفتن خدمات جانبی، ضروری می باشد. در این مقاله برخی از روش های آشکارسازی حالت جزیره ای با قابلیت هماهنگی با توابع پیشرفته حمایت شبکه از جمله تنظیم های توان، گذر از افت ولتاژ و جابه جایی بدون وقفه به حالت مستقل از شبکه مرور شده است.
Keywords:
Photovoltaic generator , islanding detection , Power regulation , Low voltage ride through capability , Seamless transition , مولد فتوولتاییک , آشکارسازی حالت جزیره ای , تنظیم توان , قابلیت گذر از افت ولتاژ , جابه جایی بدون وقفه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :