مسیریابی وسایل نقلیه امدادرسان برای مقابله با بلایا در یک زنجیره تامین بشردوستانه
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 289
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DPMK-12-2_005
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1401
Abstract:
زمینه و هدف: تصمیم گیری به منظور تخصیص بهینه مسیر برای وسایل نقلیه امدادی، بر موفقیت واکنش در بلایا و همچنین، امنیت قربانیان تاثیر می گذارد. در این مقاله یک مدل بهینه سازی چند هدفه برای تعیین مسیر وسایل نقلیه در پاسخ به تدارکات امداد بشردوستانه پیشنهاد می گردد.
روش: دو تابع هدف برای بهبود کارایی و اثربخشی فرموله شده است. هدف اول، به حداقل رساندن کل هزینه های هر مسیر می باشد. هدف دوم، به حداقل رساندن کل زمان تعمیرات وسایل نقلیه برای امدادرسانی مجدد به قربانیان از تمام مناطق آسیب می باشد. برای حل مدل پیشنهادی از روش محدودیت اپسیلون[۱] (EC) استفاده شده است.
یافته ها: قابلیت کاربرد مدل پیشنهادی از طریق مطالعه موردی نشان داده شده است. نتایج به دست آمده از حل مدل پیشنهادی با طرح مسیریابی موجود مقایسه می شود. مقایسه ها نشان می دهد که نتایج به دست آمده از حل مدل پیشنهادی، مناسب تر از برنامه های مسیریابی فعلی است.
نتیجه گیری: علاوه بر این، نتایج این مطالعه می تواند مزیتی برای تصمیم گیرندگان به منظور در نظر گرفتن استراتژی های مناسب برای واکنش به بلایا فراهم نماید.
[۱] Epsilon constraint (EC)
Keywords:
Authors
مسعود پورناصر
Ph.D student of industrial management, Faculty of accounting and management, Islamic Azad University Firoozkooh Branch, Firoozkooh, Iran
حسین عموزادخلیلی
Assistant professor, Industrial engineering department, Islamic Azad University Sari Branch, Sari, Iran.
احسان مومنی
Assistant professor, Industrial engineering department, Islamic Azad University pardis Branch, pardis, Iran
محمد مهدی موحدی
Associate professor, Management department, Islamic Azad University Firoozkooh Branch, Firoozkooh, Iran
مجید معتمدی
Assistant professor, Management department, Islamic Azad University Nowshahr Branch, Nowshahr, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :