بررسی وپیش بینی متوسط دمای ماهانه ی ایستگاه خوروبیابانک با استفاده از مدل آریما ARIMA
Publish place: 4th Iranian Geography Student Congress
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 895
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IGSCUT04_169
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
Abstract:
دماو تغییرات آن که مهمترین پارامتر درمطالعات اقلیمی هرمنطقه و پیش بینی آن نقش بسیارموثری دربرنامه ریزی های زیست محیطی ا قتصادی و اجتماعی دارد دراین راستا روشهای آماری جهت مطالعه تغییرات و پیش بینی دما کاربرد فراوانی پیدا کرده است یکی از بهترین روشهای آماری جهت و پیش بینی متوسط دمای ماهانه مدل آریمای باکس جنکینز می باشد هدف ازاین پژوهش بررسی تغییرات و پیش بینی دمای ایستگاه سینوپتیک خوروبیابانک طی دوره آماری 24 ساله 1986-2009 است که با مدل ARIMA فصلی مرتبه اول 1و1و1 (1و0و1 مدلسازی شد نتایج حاصل از پیش بینی ها به این مدل نشان میدهد که مدل برازش یافته مناسب و رسا می باشد زیرا تفاوت معنی داری بین مقادیر پیش بینی شده دمای ایستگاه های و مقادیر واقعی مشاهده نمی شود.
Keywords:
سری زمانی - مدلهای باکس - جنکینز - مدل ARIMA - تغییرات دما
Authors
عباس ارغوانی
کارشناسی ارشد اقلیم شناسی
بهزاد فاتح
دانشجوی کارشناسی ارشد اقلیم شناسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :