پیش بینی رواناب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعیمطالعه موردی حوضه امامه زیر حوضه جاجرود
Publish place: 4th Iranian Geography Student Congress
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,181
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IGSCUT04_190
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
Abstract:
با توجه به اهمیت و حساسیت امر مهار آب های سطحی خصوصاً در کشور ما که اکثر رودخانه های مناطق مختلف فصلی بوده و کمبود آبی که در پهنه وسیعی از کشور وجود دارد ، نیاز به شناسایی و به مدل در آوردن رفتار رودها و شریان های آبی جهت برنامه ریز یهای بلندمدت و استفاده بیشتر و بهتر از پتانسیل های آنها عمیقاً احساس می شود.شبکه های عصبی یکی از رو شهای جدید در حل مسائل مهندسی آب و رودخا نه ها وهمچنین بر آورد دبی رودها است که با الگوبرداری از شبکه عصبی مغز انسان، ضمن اجرای فر ایند آموزش، روابط درونی بین داده ها را کشف می کند و آن را به موقعیت های دیگر تعمیم می دهد . در تحقیق حاضر از روش شبکه های عصبی جهت پیش بینی جریان روزانه)حوضه جاجرود ،زیر حوضه امامه( ، با استفاده از اطلاعات اقلیمی بارش ودبی روزانه طی دوره آماری 1385 تا 1387 ایستگاه هیدرومتری کلوکان انجام گردید. نتایج بدست آمده نشان می دهد که چون انطباق قابل قبولی بین داده های مشاهداتی و شبکه عصبی وجود دارد، مدل پیشنهادی مقدار جریان را با دقت خوبی پیش بینی می نماید . در این روش مقدار خطای اندازه گیری شده ) MSE ) 0.0022 بدست آمده که قابل قبول است
Keywords:
Authors
سمانه خوشنواز
دانشجوکارشناسی ارشد اقلیم شناسی
صدیقه کریمی دهبکری
دانشجوکارشناسی ارشد اقلیم شناسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :