ارائه مدلی مبتنی بر شبکه عصبی برای بهینه سازی ارسال ژنراتور متحرکدر شبکه های مخابراتی

پایداری شبکه موبایل یکی از مهم ترین شاخص های کیفی برای ارزیابی عملکرد اپراتورهای تلفن همراه می باشد این شاخصنشان دهنده میزان در دسترس بودن شبکه های موبایل برای مشترکین موبایل می باشد. از عمده دلایل پایین آمدن این شاخص می توان بهقطعی لینک های ارتباطی و مهم تر از آن قطعی های مکرر برق اشاره کرد، علیرغم مجهز بودن سایت های مخابراتی به باتری های پشتیبانعوامل متعددی مانند قطعی های مکرر خرابی باتری ها و همچنین سرقت باتری ها تواند ازجمله عوامل عدم پایداری شبکه های موبایل شود.در چنین شرایطی یکی از اقدامات اپراتورهای تلفن همراه ارسال ژنراتورهای قابل حمل به سایت ها و روشن کردن سایت های مخابراتی بااستفاده از این تجهیزات می باشد. درحال حاضر تصمیم به ارسال ژنراتورها به سایت ها به صورت دستی و توسط عامل انسانی صورتمی پذیرد که نتیجه کار، بهینه سازی ارسال ژنراتورها حدود ۴۲ درصد است، یعنی ۵۸ درصد ژنراتورهای ارسال شده به مقصد نمی رسند.این پژوهش با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی و با استفاده از برنامه ای به نام (ال ان ام) با استفاده از پارامترهایی از قبیل فاصلهژنراتورها از سایت، ساعت کار روزانه، اولویت سایت ها و همچنین تعداد سایت های وابسته به معرفی مدلی از شبکه عصبی پرداخته است.این مدل بهره وری تخصیص ژنراتورها به سایت های مخابراتی را حدود ۲۸ درصد ارتقا بخشیده که با این کار از اتلاف هزینه جلوگیریکرده و همچنین تعداد نیروی انسانی موردنیاز برای بخش مانیتورینگ شبکه را به حداقل برساند که درنتیجه پایداری شبکه موبایل کههمان شاخص سنجش کیفیت در دسترس بودن است با استفاده از این روش بهبود می یابد و از هدر رفت نیروی انسانی جلوگیری بیشتریمی کند.

Keywords:

ژنراتور متحرک , شبکه های مخابراتی , الگوریتم کلاس بندی , قطعی برق , پایداری شبکه , شبکه های موبایل