ارائه یک روش جدید پیشبینی بیماری قلبی با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم سنجاقک
Publish place: he First National Conference on Innovative Research in Electrical and Computer Engineering
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 227
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRECE01_021
تاریخ نمایه سازی: 9 مهر 1401
Abstract:
بیماریهای قلبی به عنوان اولین بیماری در بین بیماریهایی که افراد زیادی را تحت تاثیر قرار میدهد، شناخته میشود. برای انجام تجزیه وتحلیل داده ها، روش تشخیص موجود از انواع روش دسته بندی داده ها استفاده میکند که نتایج پیشبینی را با دقت کمتر و میزان خطای بیشتری در تشخیص مرحله بیماری قلبی ارائه میدهد. در روش پیشنهادی، یک روش جدید پیشبینی بیماری قلبی با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم سنجاقک ارائه شده است. تحلیل نتایج با استفاده از برنامه نویسی در محیط نرم افزار متلب انجام شده است. نتایج حاصل از روش پیشنهادی بر اساس معیارهای ارزیابی accuracy، precision، Recall و f-measure با ابزار شبکه عصبی مقایسه شده است. میتوان نتیجه گیری نمود که روش پیشنهادی توانسته است نتایج را در معیار accuracy (حداقل بهبود، یک درصد؛ حداکثر بهبود، ۱۶ درصد)، معیار precision (حداکثر بهبود، سه درصد)، معیار Recall (حداقل بهبود، یک درصد؛ حداکثر بهبود، ۲۹ درصد) و معیار f-measure (حداقل بهبود، یک درصد؛ حداکثر بهبود، ۲۱ درصد) بهبود بخشد.
Keywords:
Authors
صادق جهانگیری بابادی
گروه کامپیوتر - موسسه آموزش عالی کارون واحد اهواز، اهواز، ایران
محمدرضا محمدرضائی
گروه کامپیوتر – دانشگاه آزاد اسلامی واحد رامهرمز، رامهرمز، ایران
جمشید براتی
گروه برق – دانشگاه آزاد اسلامی واحد رامهرمز، رامهرمز، ایران