تشخیص صرع با استفاده از روش یادگیری انتقالی

در حال حاضر ، صرع به یک بیماری شایع در سلولهای عصبی تبدیل شده است. علت اصلی آن هنوز کاملا روشن نشده است و معمولا به عنوان یک بیماری عصبی مزمن ناشی از ترشح غیر طبیعی ناگهانی سلول های عصبی مغز تعریف می شود. صرع ناگهانی و تکراری است. شروع آن همراه با اختلالات بالینی مانند از دست دادن هوشیاری و ضعف اندام همراه است. بهطور معمولی، شناسایی ناهنجاریهای صرعی با بررسی پزشک متخصص اعصاب انجام میگیرد. تفسیر سیگنالهای EEG۱ با استفاده از ارزیابی شهودی، زمانبر و خستهکننده است و نتایج حاصلشده، متغیرو محدود به سطح دانش و تخصص پزشک مربوطه خواهد بود. از این رو لازم است تا روش قابل اعتمادی جهت تشخیص دقیق و صحیح صرع ارائه گردد. بنابر این جهت رسیدن به این امر، تحلیل درستی از سیگنال مغزی EEG الزامی است.در این تحقیق سعی شده است تا بوسیله روش جدید یادگیری انتقالی از خصوصیات سیگنال EEG بیماری صرع تشخیص داده شود. در اینجا با استفاده از ویژگی های زمانی و فرکانسی و زمان فرکانسو برمبنای یادگیری انتقالی ، بیماری صرع با صحت %۹۹.۳۳ تشخیص داده شده است. نتایج بدست آمده بیانگر این است که روش پیشنهادی برای تشخیص بیماری صرع کارامد وقابل اطمینان می باشد.

Keywords:

بیماری صرع , یادگیری انتقالی , طبقه بندی کننده SVM