پایش و پیش بینی کیفیت عمل جراحی دومرحله یی سرطان تیروئید با استفاده از مدل فضای حالت زمان متغیر تعدیل ریسک شده

در مطالعه ی فرایندهای درمانی چندمرحله یی، دو مفهوم از اهمیت ویژه یی برخوردارند: «تعدیل ریسک» و «در نظر گرفتن خاصیت آبشاری». به منظور پایش این فرایندها ابتدا می بایست مدل مناسبی برای شناسایی رفتار فرایندهای چندمرحله یی توام با ریسک شناسایی شود. سپس بر اساس مدل شناسایی شده، نمودارهای کنترل می توانند پیشنهاد شوند. در این تحقیق، یک مدل فضای حالت خطی متغیر با زمان تعدیل شده با ریسک به منظور تحلیل فرایندهای درمانی چندمرحله یی معرفی شده است. سپس مرتبه ی مدل و پارامترهای آن به ترتیب بر اساس روش های تجزیه ی مقادیر تکین هنکل (H S V D) و کمینه سازی خطای برآورد (P E M)، تخمین زده شده اند. به منظور ارزیابی مدل شناسایی شده، عملکرد مدل بر روی داده های شبیه سازی و مجموعه داده ی واقعی عمل جراحی دومرحله یی سرطان تیروئید مورد بررسی قرار گرفته است. از مدل شناسایی شده پیشنهادی می توان برای شبیه سازی، پیش بینی و پایش فرایندهای درمانی چندمرحله یی استفاده کرد.

Keywords:

فرایند درمانی چندمرحله یی , تعدیل ریسک , مدل فضای حالت , شناسایی سیستم , جراحی سرطان تیروئید