بررسی قلدری و آزار در محیط کار با ویژگی های روان سنجی پرسشنامه اعمال منفی (NAQ-R در پرستاران)
Publish place: Qom University of Medical Sciences، Vol: 12، Issue: 11
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 281
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MUQ-12-11_007
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1401
Abstract:
زمینه و هدف: قلدری در محیط بیمارستان می تواند تهدیدی بر سلامت پرستاران باشد؛ بنابراین ضروری است در پی روش هایی بود تا فراوانی و نوع قلدری را در محیط کار شناسایی کرد. این پژوهش با هدف بررسی ویژگی های روان سنجی پرسشنامه اعمال منفی در پرستاران شاغل صورت گرفت.
روش بررسی: این مطالعه به روش توصیفی (از نوع هنجاریابی) بر روی تمامی پرستاران شاغل در بیمارستان آیت الله روحانی شهر بابل در سال ۱۳۹۶ انجام شد. ۱۸۱ نفر به صورت نمونه گیری تصادفی انتخاب شدند. اطلاعات با استفاده از پرسشنامه تجدیدنظرشده اعمال منفی (NAQ-R) و مقیاس بی نزاکتی در محیط کار (WIS) جمع آوری شد. داده ها به کمک آزمون همبستگی پیرسون، تحلیل عاملی اکتشافی، تاییدی و ضریب آلفای کرونباخ تحلیل شدند.
یافته ها: براساس نتایج تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، پرسشنامه NAQ-R با ۲۲ گویه دارای سه عامل قلدری مرتبط با کار، قلدری مرتبط با شخص و قلدری مرتبط با ترک شغل بود که ضریب آلفای کرونباخ آن ها به ترتیب ۹۱/۰، ۸۳/۰ و ۸۵/۰ و برای کل پرسشنامه ۹۴/۰ به دست آمد. نتایج بررسی روایی نشان داد تمامی خرده مقیاس ها و نمره کل NAQ-R با مقیاس بی نزاکتی در محیط کار، همبستگی مثبت و معنی داری دارد.
نتیجه گیری: با توجه به یافته های این پژوهش، NAQ-R دارای ویژگی های روان سنجی مناسب بوده و می توان از آن به عنوان ابزاری مناسب در جهت شناخت فراوانی و نوع قلدری در محیط های کاری استفاده کرد.
Keywords:
Authors
هادی سلیمی
Department of Counseling, Faculty of Humanities, Hormozgan University
علی اصغر مهرعلی تبار فیروزجائی
Department of Counseling, Payame Noor University
سمانه نجارپوریان
Department of Counseling, Faculty of Humanities, Hormozgan University
زینب ضیاالدینی
Department of Psychology, Bandar Abbas Branch, Islamic Azad University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :