بررسی سطح و عوامل مرتبط با شادمانی دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی قم، سال ۱۳۹۶
Publish place: Qom University of Medical Sciences، Vol: 12، Issue: 9
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 89
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MUQ-12-9_006
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1401
Abstract:
زمینه و هدف: شواهدی وجود دارد مبنی بر اینکه شادمانی می تواند تحت تاثیر شناختی قرار گیرد که متاثر از محیط اجتماعی و فیزیکی محل زندگی فرد است. این مطالعه با هدف بررسی عوامل موثر بر شادمانی دانشجویان پیراپزشکی، پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی قم صورت گرفت.
روش بررسی: این مطالعه به روش توصیفی - مقطعی بر روی ۳۴۳ دانشجوی واجد شرایط دانشکده های پیراپزشکی، پرستاری و مامایی قم در سال ۱۳۹۶ انجام شد. نمونه ها به صورت تصادفی چند مرحله ای وارد مطالعه شدند. اطلاعات با استفاده از پرسشنامه های دموگرافیک و شادمانی آکسفورد جمع آوری شد. داده ها به کمک آزمون های تی مستقل، آنالیز واریانس یک طرفه، همبستگی پیرسون و اسپیرمن تجزیه و تحلیل شدند.
یافته ها: میانگین نمره شادمانی دانشجویان پیراپزشکی، ۳/۱۳±۵/۳۸ و دانشجویان پرستاری و مامایی، ۷/۱۶±۲/۳۶ به دست آمد. براساس نتایج آزمون تی مستقل، تفاوت آماری معنی داری بین نمره شادمانی، وضعیت تاهل، سن و مقطع تحصیلی وجود داشت (۰۵/۰>p). همچنین نتیجه آزمون آنالیز واریانس یک طرفه، تفاوت آماری معنی داری را بین نمره شادمانی و نوع رشته تحصیلی دانشجویان نشان داد (۰۰۳/۰p=). طبق آزمون پیرسون، رابطه خطی مستقیم و معنی داری بین سن و نمره شادمانی دانشجویان وجود داشت (۰۰۷/۰p=، ۱۴۶/۰r=).
نتیجه گیری: نتایج پژوهش حاضر نشان داد دانشجویان پیراپزشکی، پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی قم، از سطح شادمانی قابل قبولی برخوردارند. همچنین متغیرهایی همچون سن، جنس، مقطع و رشته تحصیلی به عنوان عوامل مرتبط با شادمانی شناخته شدند.
Keywords:
Authors
میثم حسینی امیری
Qom University of Medical Sciences
محمد عباسی
Qom University of Medical Sciences
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :