اثر سمیت و تغییرات بیان ژن CASPASE-۹ در رده سلولی سرطان پستان (MCF-۷) تیمارشده با عصاره سیانوباکتری اسیلاتوریا
Publish place: Qom University of Medical Sciences، Vol: 12، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 96
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MUQ-12-1_003
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1401
Abstract:
زمینه و هدف: سرطان پستان یکی از شایع ترین سرطان های زنان در سراسر جهان به شمار می رود. وجود مشکلاتی نظیر شکست درمان، مقاومت در برابر دارو، سنگینی هزینه ها و دیگر مشکلات مرتبط با درمان این نوع سرطان، باعث شده تا سیانوباکتری ها علاقه بسیاری از محققان را به خود جلب کنند؛ زیرا این میکروارگانیسم ها عوارض جانبی کمتری در مقایسه با داروهای شیمیایی دارند. در پژوهش حاضر، اثر عصاره اسیلاتوریا (Oscillatoria) بر میزان بقای رده سلولی MCF-۷ و بیان ژن کاسپاز- ۹ بررسی گردید.
روش بررسی: در این مطالعه تجربی، سلول های رده سرطانی MCF-۷ با غلظت های مختلف عصاره سیانوباکتری اسیلاتوریا (۰۷۸/۰، ۱۵/۰، ۳/۰، ۶/۰، ۲/۱، ۵/۲، ۵ و ۱۰ میلی گرم برمیلی لیتر) به مدت ۲۴ ساعت تیمار شدند. تاثیر عصاره بر میزان بقای سلولی با استفاده از تست MTT ارزیابی شد. در ادامه، استخراج RNA انجام گرفت و پس از ساخت cDNA، برای سنجش میزان بیان ژن کاسپاز - ۹، از روش Real Time PCR استفاده شد.
یافته ها: با افزایش غلظت عصاره، میزان زنده ماندن سلول ها به طور معنی داری نسبت به نمونه کنترل کاهش یافت. همچنین نتایج Real Time PCR نشان داد بیان ژن کاسپاز - ۹ در زمان ۲۴ ساعت، به میزان ۸۳/۰±۹۵/۵ نسبت به نمونه کنترل افزایش یافته است (۰۰۱/۰p<).
نتیجه گیری: عصاره سیانوباکتری اسیلاتوریا قادر به از بین بردن سلول های سرطانی MCF-۷ بوده که این امر می تواند ناشی از افزایش بیان ژن کاسپاز- ۹ نسبت به نمونه کنترل باشد.
Keywords:
Authors
علی صالح زاده
Islamic Azad University of rasht
فاطمه صیاد دلشاد پور
Islamic Azad University of rasht
عطااله سادات شاندیز
Islamic Azad University of east branch
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :