راهکارهای تسهیل پذیرش فناوری مدل سازی اطلاعات ساختمان در شرکت های ساختمانی ایران، مبتنی بر اثر مولفه های فرهنگ ملی

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 224

This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JTDM-9-4_005

تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1401

Abstract:

با وجود مورد توجه بودن مدل سازی اطلاعات ساختمان در صنعت ساخت وساز ایران طی سال های اخیر، بهره وری پایین این صنعت، شرایط تحقق بسیاری از منافع حاصل از پیاده سازی BIM را با محدودیت مواجه کرده است. یکی از موانع پیاده سازی گسترده تر BIM در سطح صنعت، عدم پذیرش آن است. وضعیت پذیرش BIM در ایران، کند و نامطلوب است. یکی از موانع پذیرش BIM، عدم همگرایی وضعیت مولفه های فرهنگ ملی هافستد با پذیرش BIM است. این مولفه ها می توانند پذیرش فناوری های جدید را تسریع بخشند یا با تاخیر مواجه کنند. در این پژوهش، مصاحبه­ هایی نیمه ساختاریافته با تعدادی از ارکان شرکت های ساختمانی رتبه یک استان تهران انجام شد. تجزیه وتحلیل داده ها (با استفاده از تحلیل محتوای کیفی) نشان داد هرچه فاصله قدرت کمتر، پرهیز از عدم قطعیت کمتر، دید بلندمدت تر، مردخویی و جمع گرایی بیشتری برقرار باشد، پذیرش BIM آسان تر اتفاق می افتد. راهکارهایی نیز جهت تقویت اثر مولفه ­ها در راستای پذیرش BIM، مانند سیاست های تشویقی مدیران، ورود شخصیت های ریسک پذیر در سطوح بالا، مکانیزه کردن ساختارهای شرکت، ایجاد محیط مشارکتی و توسعه فرهنگ پذیرش BIM از طریق آموزش و یادگیری شناسایی شد. یافته ­های این پژوهش به فعالان صنعت ساخت کمک می­کند علاوه بر توجه به جنبه­ های فنی BIM، جنبه­های فرهنگی و بوم ­شناسی استقرار BIM را نیز مدنظر قرار دهند.

Keywords:

فرهنگ ملی هافستد , پذیرش فناوری , مدل سازی اطلاعات ساختمان , شرکت های ساختمانی رتبه یک , استان تهران

Authors

سحر طاهری پور

کارشناس ارشد مدیریت پروژه و ساخت، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران.

مجتبی عزیزی

عضو هیئت علمی،دانشگاه تربیت مدرس، تهران.

احسان اله اشتهاردیان

عضو هیئت علمی، گروه مدیریت پروژه و ساخت، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Akour, I. (۲۰۰۶). Factors influencing faculty computer Literacy and use ...
  • Farah, T. E. (۲۰۰۵). Review of current estimating capabilities of ...
  • Gonzalez, R., Gasco, J., & Llopis, J. (۲۰۱۰). Information systems ...
  • Hosseini, M. R., Azari, E., Tivendale, L., Banihashemi, S., & ...
  • نمایش کامل مراجع